[发明专利]篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种篡改检测方法，所述方法包括：

将材料图像输入至篡改检测模型，以基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征；

通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，输出所述材料图像中的篡改区域。

2.根据权利要求1所述的方法，所述篡改检测模型包括异常检测模块以及对象检测网络，所述基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征，包括：

基于所述异常检测模块对所述材料图像进行异常检测处理，得到图像异常特征；

基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象检测处理，得到对象属性特征。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述异常检测模块对所述材料图像进行异常检测处理，得到图像异常特征，包括：

通过所述异常检测模块的条件约束网络对所述材料图像进行第一残差检测处理，得到第一图像异常特征；和/或

通过所述异常检测模块的空域隐写分析网络对所述材料图像进行第二残差检测处理，得到第二图像异常特征。

4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象检测处理，得到对象属性特征，包括：

基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象属性检测处理，得到对象属性特征；所述对象属性特征包括字体属性特征、段落属性特征、笔迹属性特征以及色彩属性特征中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，所述对象检测网络为可变形卷积网络，所述基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象属性检测处理，得到对象属性特征，包括：

将所述材料图像输入至可变形卷积网络中，通过所述可变形卷积网络对所述材料图像中的材料对象进行对象属性检测处理，得到对象属性特征。

6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征，包括：

基于所述篡改检测模型对所述材料图像进行感兴趣对象检测，得到对象区域信息；

通过所述篡改检测模型提取所述对象区域信息中的图像异常特征以及对象属性特征。

7.根据权利要求6所述的方法，所述篡改检测模型包括文本检测网络，所述基于所述篡改检测模型对所述材料图像进行感兴趣对象检测，得到对象区域信息，包括：

基于所述文本检测网络对所述材料图像进行感兴趣文本检测，得到至少一个文本区域信息，所述文本区域信息包括文本行图像信息以及文本行位置信息。

8.根据权利要求1所述的方法，所述通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，输出所述材料图像中的篡改区域，包括：

通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行特征融合处理，得到目标融合特征；

通过所述篡改检测模型对所述目标融合特征进行特征分类处理，得到所述材料图像中的篡改区域，并输出所述篡改区域。

9.根据权利要求8所述的方法，所述篡改检测模型包括特征分类网络，所述通过所述篡改检测模型对所述目标融合特征进行特征分类处理，得到所述材料图像中的篡改区域，并输出所述篡改区域，包括：

将所述目标融合特征输入至所述特征分类网络，通过所述特征分类网络确定所述目标融合特征中的篡改特征；

通过所述特征分类网络确定篡改特征对应的篡改位置信息，基于所述篡改位置信息从材料图像中确定篡改区域，输出所述篡改区域。

10.一种篡改检测装置，所述装置包括：

特征提取模块，用于将所述材料图像输入至篡改检测模型，以基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征；

篡改确定模块，用于通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，输出所述材料图像中的篡改区域。