[发明专利]舞台音箱音量控制方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种舞台音箱音量控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标舞台中采集设备收集的音视频数据，对所述音视频数据进行数据编码，得到音频数据及视频数据；

基于遗传算法对所述音频数据进行噪声增强，得到增强后的背景噪声；

对所述背景噪声进行噪声识别，并根据识别结果计算背景噪声值；

基于预训练的Adaboost分类器从所述视频数据中检测出人数统计值；

对所述背景噪声值及所述人数统计值进行加权计算，并根据计算结果调整所述目标舞台中的音箱音量。

2.如权利要求1中所述的舞台音箱音量控制方法，其特征在于，所述基于遗传算法对所述音频数据进行噪声增强，得到增强后的背景噪声，包括：

对所述音频数据进行小波包分解，得到混合音频信号集合；

对所述混合音频信号集合中的音频信号进行随机组合重构，得到重构音频信号集合；

对所述重构音频信号集合进行编码，并将编码后的集合作为初始种群；

基于所述遗传算法计算所述初始种群中重构音频信号的适应度，并选取适应度大于等于预设适应度阈值的重构音频信号作为优化种群；

对所述优化种群中的音频信号进行交叉及变异处理，并将交叉及变异处理后的优化种群作为初始种群，返回所述基于所述遗传算法计算所述初始种群中重构音频信号的适应度的步骤进行迭代，直至所述初始种群中重构音频信号的个数小于等于预设的信号个数时，将迭代完成的初始种群中的重构音频信号作为所述背景噪声。

3.如权利要求2所述的舞台音箱音量控制方法，其特征在于，所述对所述音频数据进行小波包分解，得到混合音频信号集合，包括：

利用Daubechies小波对所述音频信号进行小波包分解，得到初始低通滤波信号及初始高通滤波信号；

利用Daubechies小波分别重复对所述初始低通滤波信号及初始高通滤波信号进行预设尺度的参数分解，汇总所有分解得到的信号，得到所述混合音频信号集合。

4.如权利要求1所述的舞台音箱音量控制方法，其特征在于，所述对所述背景噪声进行噪声识别，并根据识别结果计算背景噪声值，包括：

利用K-means聚类算法对预设的原始噪声数据集合进行聚类，得到多个噪声聚类类别；

根据所述多个噪声聚类类别对所述背景噪声进行噪声匹配，将匹配成功的目标类别对应的预设权重值作为所述背景噪声值。

5.如权利要求4所述的舞台音箱音量控制方法，其特征在于，所述利用K-means聚类算法对预设的原始噪声数据集合进行聚类，得到多个噪声聚类类别，包括：

从所述原始噪声数据集合中随机选取多个数据作为初始的聚类中心；

依次计算所述原始噪声数据集合中噪声数据到多个所述聚类中心的欧氏距离，并将每个噪声数据分到欧式距离最小的聚类中心对应的类别中，得到多个类别簇；

重新计算每个类别簇的聚类中心，并返回依次计算所述原始噪声数据集合中噪声数据到多个所述聚类中心的欧氏距离的步骤，直至所述多个类别簇的聚类中心收敛，确定收敛的多个类别簇作为所述多个噪声聚类类别。

6.如权利要求1所述的舞台音箱音量控制方法，其特征在于，所述基于预训练的Adaboost分类器从所述视频数据中检测出人数统计值之前，所述方法还包括：

从所述采集设备中获取历史视频数据，逐帧读取所述历史视频数据，得到包含正样本及负样本的训练图像集合；

基于Adaboost算法，利用所述训练图像集合训练出预设个数的弱分类器；

从所述预设个数的弱分类器中选取错误率最小的分类器作为最优弱分类器；

调整所述训练图像集合中正样本及负样本的比例，得到调整后的训练图像集合，并返回所述利用所述训练图像集合训练出预设个数的弱分类器的步骤，直至满足预设的迭代次数，组合得到的所有最优弱分类器，得到所述Adaboost分类器。