[发明专利]一种基于人工智能的压片机粘冲调节方法及系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的压片机粘冲调节方法及系统。该调节方法包括：采集压片机冲头的表面图像，并获取所述表面图像对应的当前的压力参数；对所述表面图像进行预处理得到灰度图像；将所述压力参数输入条件变分自编码网络得到模拟图像；根据所述灰度图像得到粘冲前后的高度比，以所述高度比为所述模拟图像中相应像素点的权重得到所述模拟图像的像素总和；所述像素总和最小的所述模拟图像所对应的压力参数为最优压力参数，根据所述最优压力参数与所述当前的压力参数的差异量调节所述压力冲头的压力参数。解决了目前通过人工调节压力参数并反复试验校准对员工的主观能力要求较高，矫正的效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的压片机粘冲调节方法及系统。

背景技术

对于制药行业中，压片机所生产的片剂作为制药行业的主要产品之一，在压片机进行片剂生产过程中，最常见也最是难以避免的产品质量问题就是片剂粘冲缺陷。片剂粘冲缺陷是指制药原料粉末在摸具腔内受压成片的过程中出现部分粉末粘在上下冲头上的现象。造成粘冲缺陷的原因较多，其主要原因是压片机的压力参数设定不当，粉末粘在冲头表面，导致物料无法完全受压成片，造成药品缺陷。

传统的检测粘冲缺陷的方式是通过检测药品表面是否出现凹坑或者不光滑的现象来判断是否出现粘冲缺陷。对于药品表面本身不要求光滑的药品，无法准确检测其表面的细小凹痕。对于发生缺陷之后的处理往往依靠经验丰富的操作人员综合冲头粘上粉末的多少以及当前的压力参数大小的情况尝试着调节压力参数，并利用调节后的压力参数反复试验直至达到不粘冲的工作状态。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：

在发生粘冲之后，通过人工调节压力参数并反复试验的方法对员工的主观能力要求较高，矫正的效率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的压片机粘冲调节方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于人工智能的压片机粘冲调节方法，该调节方法包括：

采集压片机冲头的表面图像，并获取所述表面图像对应的当前的压力参数；对所述表面图像进行预处理得到灰度图像；

将所述压力参数输入条件变分自编码网络得到模拟图像；

根据所述灰度图像得到粉末粘冲前后的高度比，以所述高度比为所述模拟图像中相应像素点的权重得到所述模拟图像的像素总和；

所述像素总和最小的所述模拟图像所对应的压力参数为最优压力参数，根据所述最优压力参数与所述当前的压力参数的差异量调节所述压力冲头的压力参数。

进一步，所述条件变分自编码网络是以不同的压力参数为标签、以由生成分布与正态分布之间的差异损失以及样本图像与生成图像之间的均方差损失之和为损失函数的网络。

进一步，所述样本图像与生成的模拟图像之间的均方差损失，进一步包括：获取每个所述压力参数的样本图像中粉末的分布参数，根据不同的所述压力参数所对应的不同的所述分布参数分配不同的第一权重，所述样本图像与所述生成图像中每个像素点之间的均方差与相应的所述第一权重的加权求和为所述均方差损失。

进一步，所述获取每个所述压力参数的样本图像中粉末的分布参数的步骤包括：每个所述压力参数所对应的样本图像为目标样本图像，获取每张目标样本图像中粉末分布的第一混合高斯模型，所述第一混合高斯模型由多个二维高斯模型混合而成；拟合所述压力参数下所有所述第一混合高斯模型对应的所述二维高斯模型得到目标混合高斯模型；通过EM算法得到所述目标混合高斯模型中每个第一混合高斯模型的模型参数，每个第一混合高斯模型的模型参数为所述粉末的分布参数。