[发明专利]一种智能低压窃电行为辨识控制系统在审
申请号: | 202210253459.7 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114758462A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 蒋超;曹祎;黄锋;俞磊;许堉坤;朱铮;李蕊;江剑峰;张智晶;潘皓 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
主分类号: | G08B13/08 | 分类号: | G08B13/08;G08B13/196;G01R11/24;G01R19/00;H04W4/30;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541 | 代理人: | 李向丹 |
地址: | 200120 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 低压 行为 辨识 控制系统 | ||
本发明公开了一种智能低压窃电行为辨识控制系统,涉及防窃电行为辨识技术领域,包括:计量箱状态检测模块,用于检测计量箱状态;计量参数检测模块,用于检测电能情况;摄像头采集控制模块,用于控制摄像头工作;智能控制模块,用于处理信号并控制模块工作;计量箱异常数据辨识管理模块,用于存储数据并通过深度卷积生成对抗网络进行用电数据特征提取,用于构建专家诊断数据库,用于构建窃电模型特征数据库。本发明智能低压窃电行为辨识控制系统通过计量箱状态检测模块检测计量箱的开关状态,并检测用电数据,通过深度卷积生成对抗网络进行用电数据特征提取并判断窃电结果,并构建专家诊断数据库通过专家进行初步窃电结果初步诊断。
技术领域
本发明涉及防窃电行为辨识技术领域,具体是一种智能低压窃电行为辨识控制系统。
背景技术
日常生活中,低压窃电行为时长发生,特别是最近几年,随着电网电设备数量的不断激增,越来越高的电能消耗量使低压窃电行为不断发生,给电网造成了巨大的损失,为减少低压窃电行为给电网造成的损失,必须对低压窃电行为进行辨识与压制,目前常有的反窃电手段大都是对被窃电后通过相关窃电检测算法和检测方法对窃电进行判断和识别,该手段发生在窃电后,无法有效的警示用户的窃电行为,并且相关人员开始在计量箱上做防窃电手端,大都计量箱通过电子锁或者锁链的方式防止无关人员的打开,无法很好的对计量箱进行窃电辨识,并且如果计量箱长期处于监测的状态下又容易造成不必要的电量消耗,并且对于新型的窃电手段无法很好的进行判别和鉴定。
发明内容
本发明实施例提供一种智能低压窃电行为辨识控制系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
依据本发明实施例的第一方面,提供一种智能低压窃电行为辨识控制系统,该智能低压窃电行为辨识控制系统包括:计量箱状态检测模块,计量参数检测模块,摄像头采集控制模块,智能控制模块,计量箱异常数据辨识管理模块,通信模块;
所述计量箱状态检测模块,与所述智能控制模块连接,用于检测计量箱内的光照强度并输出第一电平信号,用于接收第一电平信号并进行红外线检测,用于检测计量箱的振动情况并输出振动信号,用于判断计量箱电子锁的开关状态并输出第二电平信号;
所述计量参数检测模块,与所述智能控制模块连接,用于检测计量箱内输出电能的电压信号情况和电流信号情况;
所述摄像头采集控制模块,与所述智能控制模块连接,用于控制摄像头装置进行视频记录和面部特征记录并输出图像采集信号;
所述智能控制模块,用于接收、存储并处理所述计量箱状态检测模块、计量参数检测模块和摄像头采集控制模块输出的信号,用于输出控制信号和数据信号并控制各个模块的工作;
所述计量箱异常数据辨识管理模块,与所述智能控制模块连接,用于存储计量箱的每个电能表的用户历史日用电量数据和历史月用电量数据,用于利用深度卷积生成对抗网络进行用电数据特征提取并判断窃电结果,用于构建专家诊断数据库并与专家实现无线数据通信,用于构建窃电模型特征数据库,记录窃电类型和窃电手段;
所述通信模块,与所述智能控制模块连接,用于建立LoRa无线数据网络并与网关节点建立无线通信。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明智能低压窃电行为辨识控制系统通过计量箱状态检测模块检测计量箱的开关状态,保护日常计量箱的安全,预防外人破开和无关人员的打开,从根本上预防窃电的发生,并由计量箱状态检测模块中的光照度检测控制计量箱监测的开始,降低计量箱不必要的电量损耗,并通过计量参数检测模块检测的用电数据的电压电流情况,通过深度卷积生成对抗网络进行用电数据特征提取并判断窃电结果,并构建专家诊断数据库通过专家对新型的窃电手段进行初步窃电结果诊断,并记录新型的窃电手端,提高对用户窃电的可信度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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