[发明专利]一种梯次利用储能系统控制方法、系统、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210253549.6 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114583733A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 李相俊;吴荣宇;靳文涛;颜宁;张明霞;张永密;张凯;赵磊;刘钰磊;朱轶;李阳 申请(专利权)人: 华电内蒙古能源有限公司;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32;H02J3/38;H02J3/00;H02J7/00
代理公司: 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 代理人: 孟大帅
地址: 010000 内蒙古自治区*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 一种 梯次 利用 系统 控制 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种梯次利用储能系统控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取当前新能源电站发电实际功率以及预测未来预设时间段功率;

根据新能源电站预设时间预测功率误差函数以及荷电状态相关的目标函数,获得当前时刻新能源计划出力的梯次利用储能系统充放电控制系数;

根据所述当前时刻新能源计划出力的梯次利用储能系统充放电控制系数、所述当前新能源电站发电实际功率以及预测未来预设时间段功率,确定当前时刻储能电池的充放电功率;

根据当前时刻储能电池的充放电功率,对梯次利用储能系统进行控制。

2.根据权利要求1所述的一种梯次利用储能系统控制方法,其特征在于,所述新能源电站预设时间段预测功率误差函数为:

式中,f1为跟踪效果评价指标值,Pw(k)为k时刻新能源电站发电实际功率,i为预测跟踪次数,m为控制预测跟踪总次数,PBESS(k)为k时刻电池储能系统经过自适应处理后的出力值,Pf_mid(k)为k时刻的风力范围控制功率。

3.根据权利要求1所述的一种梯次利用储能系统控制方法,其特征在于,荷电状态相关的目标函数为:

式中,f2为平滑电池出力的SOC波动评价指标值,SOC(k)为k时刻储能电池荷电状态,socmax为储能电池荷电状态上限值,socmin为储能电池荷电状态下限值,Δk为跟踪计划出力采集时段差。

4.根据权利要求3所述的一种梯次利用储能系统控制方法,其特征在于,当前时刻储能电池荷电状态为:

式中,SOC(k)为k时刻的荷电状态值,SOC(k-1)为k-1时刻的荷电状态值,λ为充放电效率,PBESS为k时刻储能电池经过自适应出力后的出力值,Δk为两状态相隔时刻,CBESS为储能电池的容量。

5.根据权利要求1所述的一种梯次利用储能系统控制方法,其特征在于,采用粒子群优化算法根据新能源电站短期预测功率误差函数以及荷电状态相关的目标函数,获得当前时刻新能源计划出力的梯次利用储能系统充放电控制系数。

6.根据权利要求1所述的一种梯次利用储能系统控制方法,其特征在于,所述预设时间段为4小时。

7.一种梯次利用储能系统控制系统,其特征在于,包括:

功率获取模块,用于获取当前新能源电站发电实际功率以及预测未来预设时间段功率;

充放电控制系数获得模块,用于根据新能源电站预设时间预测功率误差函数以及荷电状态相关的目标函数,获得当前时刻新能源计划出力的梯次利用储能系统充放电控制系数;

充放电功率确定模块,用于根据所述当前时刻新能源计划出力的梯次利用储能系统充放电控制系数、所述当前新能源电站发电实际功率以及预测未来预设时间段功率,确定当前时刻储能电池的充放电功率;

控制模块,用于根据当前时刻储能电池的充放电功率,对梯次利用储能系统进行控制。

8.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的梯次利用储能系统控制方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-6中任意一项所述的梯次利用储能系统控制方法。

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