[发明专利]标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开关于一种标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，所述方法包括：获取包含有标识图案的目标标识图案图像；将目标标识图案图像输入至预训练的标识图案识别网络，得到标识图案位置；预训练的标识图案识别网络为采用样本标识图案图像，对待训练的标识图案识别网络进行训练得到的，样本标识图案图像为按照随机生成的标识图案添加位置，将样本标识图案添加至样本背景图像而得到的图像；标识图案添加位置用于作为样本标识图案图像对应的样本标签；将标识图案位置作为针对目标标识图案图像的标识图案识别结果。采用本方法无需人工标注，能够根据标识图案变化快速更新识别网络参数，提升了标识图案识别效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着图像检测领域的发展，出现了针对标识图案的检测和识别技术，传统的标识图案检测和识别算法采用人工标注方式，根据特定的任务数据进行人工标注，而针对海量任务数据，人工标注过程繁琐、标注成本高，在数据场景变化时迁移性差。

因此，相关技术中存在对标识图案识别效率低的问题。

发明内容

本公开提供一种标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中存在对标识图案识别效率低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种标识图案识别方法，包括：

获取包含有标识图案的目标标识图案图像；

将所述目标标识图案图像输入至预训练的标识图案识别网络，得到标识图案位置；所述预训练的标识图案识别网络为采用样本标识图案图像，对待训练的标识图案识别网络进行训练得到的，所述样本标识图案图像为按照随机生成的标识图案添加位置，将样本标识图案添加至样本背景图像而得到的图像；所述标识图案添加位置用于作为所述样本标识图案图像对应的样本标签；

将所述标识图案位置作为针对所述目标标识图案图像的标识图案识别结果。

在一种可能实现方式中，所述方法还包括：

获取样本标识图案图像；

将所述样本标识图案图像输入至待训练的标识图案识别网络，得到样本标识图案预测位置；

基于所述样本标识图案预测位置与所述标识图案添加位置间的差异，对所述待训练的标识图案识别网络进行训练，直至满足预设的训练结束条件，得到所述预训练的标识图案识别网络。

在一种可能实现方式中，所述获取样本标识图案图像，包括：

获取样本背景图像，在所述样本背景图像中随机生成标识图案添加位置；

按照所述标识图案添加位置截取出样本截取图像，并根据样本标识图案和所述样本截取图像，得到样本图案粘贴图像；

按照所述标识图案添加位置，将所述样本图案粘贴图像贴合至所述样本背景图像中，得到所述样本标识图案图像。

在一种可能实现方式中，所述在所述样本背景图像中随机生成标识图案添加位置，包括：

从所述样本背景图像中随机选出一个坐标点位置作为起始位置，以及针对所述起始位置，从所述样本背景图像中随机选出另一个坐标点位置作为结束位置；所述起始位置满足起始坐标范围条件，所述结束位置满足结束坐标范围条件；

根据所述起始位置和所述结束位置，得到所述标识图案添加位置。

在一种可能实现方式中，所述根据样本标识图案和所述样本截取图像，得到样本图案粘贴图像，包括：

根据所述样本截取图像的尺寸大小，对所述样本标识图案进行放缩处理，得到放缩后的样本标识图案；