[发明专利]医疗项目分类方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及信息处理技术领域，提供了一种医疗项目分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取就诊数据集，就诊数据集包括多个病患的就诊数据，每个就诊数据包括病患就诊的至少一个待分类医疗项目；基于就诊数据集，确定两两待分类医疗项目之间的相似度值；以待分类医疗项目为顶点，根据两两待分类医疗项目之间的相似度值构造带权边，构建待分类医疗项目之间的第一完全图；基于不同的相似度阈值，对第一完全图进行剪裁处理，得到多个第二完全图；根据多个第二完全图与预设的医疗项目分类图之间的相似性度量，确定待分类医疗项目的分类标签。本申请实施例能够基于医疗项目专家分类结果，补全未分类医疗项目的分类标签。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种医疗项目分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

医保支付的审核离不开对数亿患者的就诊明细数据进行分析。但是明细数据中的医学项目往往涵盖了检查、手术、化学药、中成药等大类下的数十万类项目代码，想要对类别如此庞大的项目进行后续分析有必要先对其进行分类。

然而，医学项目的分类并非简单地划分和打标签。在医学诊疗中，一种项目往往适用于多种疾病，一种项目与不同项目的组合也往往有不同的治疗目的和效果，因此，常见的分类体系从治疗用途出发，将两两之间相关的项目定义为一类。

目前业内主要依赖于医学专家提供的分类体系。但专家分类法存在一定局限性：专家分类依赖于很强的医学背景和先验知识，建立和维护的成本都很高；专家体系很难覆盖全部的项目，对于未被专家分类的明细数据则无法进行后续分析，造成大量病案信息的损失。因此，如何提供一种医学项目分类方法，能够拓展项目分类的结果，自动补全未分类项目的标签，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种医疗项目分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够基于专家医疗项目分类结果，补全未分类医疗项目的标签。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种医疗项目分类方法，所述方法包括：

获取就诊数据集，所述就诊数据集包括多个病患的就诊数据，每个所述就诊数据包括所述病患就诊的至少一个待分类医疗项目；

基于所述就诊数据集，确定两两所述待分类医疗项目之间的相似度值；

以所述待分类医疗项目为顶点，根据两两所述待分类医疗项目之间的相似度值构造带权边，构建所述待分类医疗项目之间的第一完全图；

基于不同的相似度阈值，对所述第一完全图进行剪裁处理，得到多个第二完全图；

根据所述多个第二完全图与预设的医疗项目分类图之间的相似性度量，确定所述待分类医疗项目的分类标签。

根据本发明一些实施例提供的医疗项目分类方法，所述根据所述多个第二完全图与预设的医疗项目分类图之间的相似性度量，确定所述待分类医疗项目的分类标签，包括：

确定所述多个第二完全图与所述医疗项目分类图之间的编辑距离；

根据所述编辑距离，确定所述多个第二完全图与所述医疗项目分类图之间的相似性度量；

基于所述相似性度量，确定所述待分类医疗项目的分类标签。

根据本发明一些实施例提供的医疗项目分类方法，所述基于所述相似性度量，确定所述待分类医疗项目的分类标签，包括：

将所述相似性度量中的最大数值作为目标相似性度量，确定所述目标相似性度量对应的第二完全图中的完全子图；

根据所述完全子图，确定所述待分类医疗项目的分类标签。

根据本发明一些实施例提供的医疗项目分类方法，所述基于所述就诊数据集，确定两两所述待分类医疗项目之间的相似度值，包括：