[发明专利]一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法在审
申请号: | 202210254892.2 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114596850A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 黄乐凯;何昕;王啸 | 申请(专利权)人: | 上海声瀚信息科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/20 | 分类号: | G10L15/20;G10L21/0208 |
代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 王艳 |
地址: | 200000 上海市中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提升 语音 识别 准确率 单麦降噪 方法 | ||
1.一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:
首先,利用信噪比估计器,对原始音频做信噪比(SNR)估计;
再使用降噪模块处理,得到降噪后的估计信号;
最后,根据原信号的信噪比,在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号,以此来补偿信号失真的降噪音频。
2.如权利要求1所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号具体公式为:
0.0<α(SNR)≤1.0。
其中为最终的降噪信号,为降噪模块处理后的估计信号,
y为原始信号,α(SNR)是根据不同的SNR取值范围而采用的不同系数。
3.如权利要求2所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:
4.如权利要求3所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:降噪后的信号消除了噪声信号,对有效语音信号有丢失;而原始信号中混合了噪声信号,保留了完整的有效语音信号。
5.如权利要求4所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:将降噪后的估计信号适当地加入原始的带噪信号,减少有效语音信号的失真,补偿有效语音信号的损失,提升噪声环境下的语音识别准确率。
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