[发明专利]一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法在审

专利信息
申请号: 202210254892.2 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114596850A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 黄乐凯;何昕;王啸 申请(专利权)人: 上海声瀚信息科技有限公司
主分类号: G10L15/20 分类号: G10L15/20;G10L21/0208
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 王艳
地址: 200000 上海市中国(上海)*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 提升 语音 识别 准确率 单麦降噪 方法
【权利要求书】:

1.一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:

首先,利用信噪比估计器,对原始音频做信噪比(SNR)估计;

再使用降噪模块处理,得到降噪后的估计信号;

最后,根据原信号的信噪比,在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号,以此来补偿信号失真的降噪音频。

2.如权利要求1所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号具体公式为:

0.0<α(SNR)≤1.0。

其中为最终的降噪信号,为降噪模块处理后的估计信号,

y为原始信号,α(SNR)是根据不同的SNR取值范围而采用的不同系数。

3.如权利要求2所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:降噪后的信号消除了噪声信号,对有效语音信号有丢失;而原始信号中混合了噪声信号,保留了完整的有效语音信号。

5.如权利要求4所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法,其特征在于:将降噪后的估计信号适当地加入原始的带噪信号,减少有效语音信号的失真,补偿有效语音信号的损失,提升噪声环境下的语音识别准确率。

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