[发明专利]识别主动脉夹层图像的方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202210256058.7 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114663881A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 平安;彭成宝 | 申请(专利权)人: | 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06V20/64 | 分类号: | G06V20/64;G06V10/26;G06V10/28;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 张丽 |
地址: | 110179 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 主动脉 夹层 图像 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种识别主动脉夹层图像的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取主动脉CTA图像,并从所述CTA图像中提取主动脉3D血管图像;
根据所述主动脉3D血管图像构建待识别图层集序列,每一所述待识别图层集中的待识别图层为2D图像;
将所述待识别图层集输入训练完成的主动脉夹层识别模型,得到表征所述待识别图层集中是否存在主动脉夹层的识别结果;
根据所述待识别图层集序列中各所述待识别图层集对应的所述识别结果,确定所述CTA图像是否为主动脉夹层图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述主动脉3D血管图像包括多个图层,所述根据所述主动脉3D血管图像构建待识别图层集序列,包括:
针对所述主动脉3D血管图像中的除了首尾图层之外的每一目标图层,根据所述目标图层和辅助图层构建对应的所述待识别图层集,所述目标图层的辅助图层包括所述主动脉3D血管图像中的与所述目标图层相邻的两个图层;
根据各所述目标图层在所述主动脉3D血管图像中的图层顺序,确定各所述待识别图层集的顺序,以得到所述待识别图层集序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述待识别图层集输入训练完成的主动脉夹层识别模型,得到表征所述待识别图层集中是否存在主动脉夹层的识别结果,包括:
将所述待识别图层集输入所述主动脉夹层识别模型,得到表征所述待识别图层集中的所述目标图层是否存在主动脉夹层的所述识别结果。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别图层集序列中各所述待识别图层集对应的所述识别结果,确定所述CTA图像是否为主动脉夹层图像,包括:
针对各所述待识别图层集,在所述待识别图层集的所述识别结果表征所述待识别图层集中存在主动脉夹层的情况下,将所述待识别图层集确定为目标待识别图层集;
确定所述待识别图层集序列中连续的所述目标待识别图层集的数量;
在所述数量超过预设数量阈值的情况下,确定所述CTA图像为所述主动脉夹层图像。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别图层集序列中各所述待识别图层集对应的所述识别结果,确定所述CTA图像是否为主动脉夹层图像,包括:
针对各所述待识别图层集,在所述待识别图层集的所述识别结果表征所述待识别图层集中存在主动脉夹层的情况下,将所述待识别图层集确定为目标待识别图层集;
确定所述待识别图层集序列中连续的所述目标待识别图层集的数量;
根据所述数量、图层间距计算主动脉夹层轴向长度;
在所述轴向长度大于预设轴向长度阈值的情况下,确定所述CTA图像为所述主动脉夹层图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述CTA图像中提取主动脉3D血管图像,包括:
从所述CTA图像中提取骨架图像,并确定所述骨架图像的中心轴;
从所述CTA图像中切割出以所述中心轴为轴心、预设X轴轴向长度、以及预设Y轴轴向长度的立方体图像;
从所述立方体图像中提取所述主动脉3D血管图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从所述CTA图像中提取骨架图像,包括:
根据骨骼灰度阈值对所述CTA图像进行图像阈值分割,得到对应的骨骼区域图像,所述骨骼区域图像中每一体素的灰度值大于所述骨骼灰度阈值;
对所述骨骼区域图像的二值图像进行连通组件分析,得到所述骨骼区域图像的至少一个连通组件;
将所述骨骼区域图像的至少一个连通组件中的体素数量最多的连通组件作为骨骼组件,并将所述骨骼组件对应的图像作为所述骨架图像。
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