[发明专利]基于时间分解改进算法的电力运行监测方法及系统

说明书

本发明涉及电力运行监测领域，为基于时间分解改进算法的电力运行监测方法。方法包括：计算主体经济发展指标与主体用电量的关系系数、主体用电量一阶差分的关系系数；选取两组关系系数中最大的一组关系；计算指数波动因子、指数趋势因子，将指数波动因子和指数趋势因子相乘得到最终的电力指数，用于监测当前主体的电力运行情况；根据历史电力指数值，采用改进的时间分解模型对未来电力指数进行预测，预判主体未来电力运行情况；所述改进的时间分解模型包括趋势分解项、季节分解项和随机分解项，电力指数的预测值为三种分解项的权重组合值。本发明设置不同的指数波动因子计算公式，能够反映相关产业、行业、区域未来一段时间电力运行状况。

技术领域

本发明涉及电力运行监测领域，具体为基于时间分解改进算法的电力运行监测方法及系统。

背景技术

首先，部分网省公司存在主观设置指标来监测电力运行情况，未完全考虑电力增长与相关经济数据增长的差异性，未完全度量电力数据与相关经济数据变动的时间差，未剔除电力指数指标体系潜在的信息冗余，最终构建的电力运行指标与实际电力运行相关性较差，电力运行指标的决策指导作用未能得到发挥。

其次，现阶段国网总部及各网省从中观和宏观角度提出各种反映企业群体、区域经济、商圈景气等电力运行监测方法。在相关方法构建中一般都会选用电力数据同比和环比、满足特定阈值的占比作为指数预测的基础指标。但各网省电力数据变化特征差异性大，在方法构建过程中指标权重确认、阈值设置也必然会存在差异，所以某种电力运行监测方法未必能切实符合其他主体电力运行形势。

最后，现有电力运行监测方法主要有两大类，方法一：以整体电量同比作为指标预测用电增长指数；以用电量同比作为基础指标，通过设置分位阈值，计算满足不同分位阈值的微观主体数量占总体数量的比重，然后加权汇总不同分位阈值占比得出用电结构指数；以新增业扩容量占比和新增业扩企业占比为基础指标，加权汇总计算得出业扩报装指数；最后将用电增长指数、用电结构指数、业扩报装指数加权汇总计算得出综合电力指数。方法二：基于用电量与国民生产总值、工业增加值的相关性，选取相关系数最大的细分领域电量作为一致性和先行性指标，然后使用合成指数计算方法进行预测。现有电力运行监测方法只能反映当前的电力运行状况，并不能提前预示未来的宏观电力运行趋势。

发明内容

本发明提出基于时间分解改进算法的电力运行监测方法，从电力角度分析中观主体和宏观主体的电力运行趋势，辅助电力部门对宏观形势、行业发展进行监测和预判，以便为相关政策制定提供决策支撑。

相应地，本发明还提出基于时间分解改进算法的电力运行监测系统。

本发明监测方法采用如下技术方案来实现：基于时间分解改进算法的电力运行监测方法，包括以下步骤：

步骤1、选取衡量主体运行的经济发展指标，计算该主体经济发展指标与该主体用电量的关系系数、该主体经济发展指标与该主体用电量一阶差分的关系系数；

步骤2、选取主体经济发展指标与主体用电量、主体经济发展指标与主体用电量一阶差分两组关系系数中最大的一组关系；

步骤3、结合选取的关系，计算指数波动因子、指数趋势因子，将指数波动因子和指数趋势因子相乘得到最终的电力指数，用于监测当前主体的电力运行情况；

步骤4、根据历史电力指数值，采用改进的时间分解模型对未来电力指数进行预测，预判主体未来电力运行情况；

所述改进的时间分解模型包括趋势分解项、季节分解项和随机分解项，电力指数的预测值为三种分解项的权重组合值；

趋势分解项反映电力指数值长期的平稳趋势，趋势分解项Y_t的预测公式为：