[发明专利]基于工艺流程的异常数据检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

设置工艺录入接口，通过工艺录入接口录入工控设备的工艺流程，依据工艺流程将工控设备归纳为多个流程链，并在每个流程链末端设置工艺探针；

每个工控设备输出一组流程数据，所述工艺探针记录该流程链中的流程数据并形成流程数据集，所述工艺探针还记录该流程数据集的执行属性；

获取全部工控设备的流程数据集并根据执行属性将流程数据集分类为多个单类流程数据集；

批量对比单类流程数据集并获取异常数据。

2.根据权利要求1所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，所述批量对比单类流程数据集并获取异常数据的步骤包括：

所述工艺流程包括带有执行属性的参照流程数据；

批量对比同执行属性的单类流程数据集和参照流程数据并获取异常数据。

3.根据权利要求1所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于所述批量对比单类流程数据集并获取异常数据的步骤包括：

设置流程库，所述流程库存储带有执行属性的流程数据集的历史数据，根据所述历史数据获取带有执行属性的参照流程数据；

批量对比同执行属性的单类流程数据集和参照流程数据并获取异常数据。

4.根据权利要求3所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，根据所述历史数据获取带有执行属性的敏感流程数据，将敏感流程数据的执行属性反馈至执行探针，通过执行探针抽取该执行属性的流程数据集作为重点流程数据集；

批量对比同执行属性的重点流程数据集和参照流程数据并获取异常数据。

5.根据权利要求4所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，所述根据所述历史数据获取带有执行属性的敏感流程数据的步骤包括：

根据流程库中的同类执行属性的流程数据集中筛选具有宕机属性的流程数据集作为敏感流程数据。

6.根据权利要求1所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，所述批量对比单类流程数据集并获取异常数据的步骤包括：

批量对比同执行属性的单类流程数据集并获取同批次流程数据集的均值数据集，获取每个单类流程数据集与该均值数据集的偏离度，将偏离度最高的单类流程数据集作为异常数据。

7.根据权利要求1所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，所述批量对比单类流程数据集并获取异常数据的步骤包括：

设置目标选择模块及流程数据模型；

所述目标选择模块从同执行属性的单类流程数据集中选择一个作为目标流程数据集；

利用该目标流程数据集对流程数据模型进行调整训练，并利用调整训练过的流程数据模型对同执行属性的单类流程数据集进行筛选，并获取异常数据。

8.根据权利要求7所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于，所述目标选择模块从同执行属性的单类流程数据集中选择一个作为目标流程数据集的步骤包括：

通过流程数据模型获取该执行属性的单类流程数据集的均值数据集，将与该均值数据集最接近的单类流程数据集作为该执行属性中的目标流程数据集。

9.根据权利要求8所述的基于工艺流程的异常数据检测方法，其特征在于所述目标选择模块从同执行属性的单类流程数据集中选择一个作为目标流程数据集的步骤包括：

通过流程数据模块获取该执行属性的单类流程数据集的上个执行时间单元中的均值数据集，将与该均值数据集最接近的单类流程数据集作为该执行属性中的目标流程数据集。

10.一种基于工艺流程的异常数据检测装置，其特征在于，包括：

探针布置模块，用于设置工艺录入接口，通过工艺录入接口录入工控设备的工艺流程，依据工艺流程将工控设备归纳为多个流程链，并在每个流程链末端设置工艺探针；

属性赋值模块，用于每个工控设备输出一组流程数据，所述工艺探针记录该流程链中的流程数据并形成流程数据集，所述工艺探针还记录该流程数据集的执行属性；

属性分类模块，用于获取全部工控设备的流程数据集并根据执行属性将流程数据集分类为多个单类流程数据集；

数据筛选模块，用于批量对比单类流程数据集并获取异常数据。