[发明专利]台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端

说明书

本申请公开了一种台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端，涉及电机数据分析技术领域。首先采集台区的电网数据，根据电网数据分析台区的线损信息；再基于预设线损指标区间以及线损信息判断台区的线损是否为异常线损；最终若台区的线损为异常线损，则基于线损异常诊断模型分析电网数据，以及确定导致台区的线损为异常线损的异常因素。由于本申请首先通过全面采集的电网信息分析出台区的线损信息，后以线损指标区间为依据判断出当前的线损是否异常，最后基于异常诊断模型确定出线损异常的因素，通过全面的信息采集实现了准确计量线损量，并且根据提前搭建好的模型自动分析出线损异常的因素，减少人工分析成分，提高线损分析的效率。

技术领域

本申请涉及电力数据分析技术领域，尤其涉及一种台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端。

背景技术

在供电用电的过程中，各种硬件设备影响着电力的供应效率和使用效率，其中，电力网络中的线路损耗是一大影响因素。线路损耗，简称线损，是电能通过输电线路传输而产生的能量损耗，为了保证正常的生活生产用电，在供电用电时需要计算可能产生的线损量，而传统的线损计量方式多采用统计过往数据、依据经验值等方式，通过这些方式得到的数据可能会不够稳定和准确，且传统的计量方式也不再能适应高速发展的现代用电需求。

发明内容

本申请提供一种台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端，可以解决相关技术中线损计量不准确、无法判断线损异常因素的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种台区线损智能诊断方法，该方法包括：

采集台区的电网数据，根据所述电网数据分析所述台区的线损信息；

基于预设线损指标区间以及所述线损信息判断所述台区的线损是否为异常线损；

若所述台区的线损为异常线损，则基于线损异常诊断模型分析所述电网数据，以及确定导致所述台区的线损为异常线损的异常因素。

可选地，所述根据所述电网数据分析所述台区的线损信息，包括：根据所述电网数据确定所述台区的电量供给信息和电量消耗信息；根据所述电量供给信息以及所述电量消耗信息，计算所述台区的设备的线损率；将所述台区的线损率以及所述台区的线损率对应的设备属性作为所述台区的线损信息。

可选地，所述基于预设线损指标区间以及所述线损信息判断所述台区的线损是否为异常线损，包括：根据所述台区的线损率对应的设备属性，确定所述台区的线损率对应的预设线损指标区间；基于所述台区的线损率以及所述台区的线损率对应的预设线损指标区间，判断所述台区的线损是否为异常线损。

可选地，所述预设线损指标区间为基于联网数据确定的预设线损指标区间，所述联网数据至少包括电网拓扑数据、用户档案数据、运行数据中的一种数据。

可选地，所述基于线损异常诊断模型分析所述电网数据，以及确定导致所述台区的线损为异常线损的异常因素，包括：基于线损异常诊断模型中的预设异常诊断规则分析所述电网数据，确定导致所述台区的线损为异常线损的异常因素；其中，所述异常因素至少包括异常统计、异常计量、异常用电、异常时间、异常设备中的一种。

可选地，所述线损异常诊断模型为基于电网档案数据、设备运行数据、线损事件数据、误差结果数据为训练样本进行训练后得到的模型；所述预设异常诊断规则至少包括统计异常诊断规则、计量异常诊断规则、用电异常诊断规则、档案异常诊断规则中的一种。

可选地，所述确定导致所述台区的线损为异常线损的异常因素之后，还包括：生成所述台区对应的线损报表以及异常通知信息；发送所述线损报表以及所述异常通知信息至预设终端，以使得所述预设终端显示所述线损报表以及按照预设方式发出警告信息。

第二方面，本申请实施例提供一种台区线损智能诊断装置，该装置包括：

数据分析模块，用于采集台区的电网数据，根据所述电网数据分析所述台区的线损信息；