[发明专利]一种电网调控方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210258160.0 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114626958A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 张兴远;谢文涛;王超杰 申请(专利权)人: 南栖仙策(南京)科技有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 岳晓萍
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电网 调控 方法 装置
【说明书】:

发明实施例公开了一种电网调控方法及装置。该电网调控方法包括:获取电网的当前状态;根据电网的当前状态,确定电网的状态队列;其中,电网的状态队列中包括电网的当前状态;基于电网的状态队列,确定电网的状态队列中的当前状态对应的多个决策,并对多个决策进行模拟得到各个决策对应的新状态;将新状态按照预设顺序排序,并基于预设搜索深度,确定最终排序后的新状态对应的需执行的决策,以通过需执行的决策对电网进行调控。本发明实施例提供的电网调控方法及装置,能够提高电网调控的可靠性。

技术领域

本发明实施例涉及电网调控技术,尤其涉及一种电网调控方法及装置。

背景技术

在电力系统中,基于人工智能技术的智能电网调控系统可以自动化地完成决策,可以作为辅助系统缓解专业人员的压力。并且随着人工智能技术的快速发展,越来越多的系统可以达到并超过人类操作员的水平,相对于培养更多的专业人才来说具有更好的前景。因此,如何使用人工智能解决电网调控问题是电网领域应用的研究热点。

目前,现有的电网调控方法,通常基于单步贪心算法,这种方式仅选择对当前状态最有利的决策,忽略决策的长期影响,使得电网结构陷入局部最优解,一方面使电网抗干扰能力下降,难以应对突发情况,从而造成不可逆转的后果;另一方面无法解决需要多步连锁控制才能解决的复杂场景下的调度问题,影响电网调控的可靠性。

发明内容

本发明实施例提供一种电网调控方法及装置,以提高电网调控的可靠性。

第一方面,本发明实施例提供了一种电网调控方法,包括:

获取电网的当前状态;

根据电网的当前状态,确定电网的状态队列;其中,电网的状态队列中包括电网的当前状态;

基于电网的状态队列,确定电网的状态队列中的当前状态对应的多个决策,并对多个决策进行模拟得到各个决策对应的新状态;

将新状态按照预设顺序排序,并基于预设搜索深度,确定最终排序后的新状态对应的需执行的决策,以通过需执行的决策对电网进行调控。

可选的,根据电网的当前状态,确定电网的状态队列,包括:

根据电网的当前状态,将电网的当前状态加入预设列表,预设列表为空列表;

将加入电网的当前状态的预设列表中的队列作为电网的状态队列。

可选的,确定电网的状态队列中的当前状态对应的多个决策,包括:

根据所述状态队列,确定可选择的多个电网状态;

根据所述可选择的多个电网状态,基于贪心算法确定当前状态对应的多个可执行决策。

可选的,对多个决策进行模拟得到各个决策对应的新状态,包括:

基于预设模拟器依次对多个决策进行模拟,得到各个决策的模拟结果;

将模拟结果作为对应的决策的新状态。

可选的,将新状态按照预设顺序排序,包括:

根据新状态,确定新状态对应的最大线路负载;

将新状态按照最大线路负载从小到大的顺序排序。

可选的,基于预设搜索深度,确定最终排序后的新状态对应的需执行的决策,包括:

若当前搜索深度小于预设搜索深度,则基于贪心算法确定新状态对应的多个决策;

对多个决策进行模拟得到各个决策对应的状态,直到当前搜索深度达到预设搜索深度,此时得到最终排序后的状态以及对应的决策;

将最终排序后的状态中的第一个状态对应的第一个决策作为需执行的决策。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南栖仙策(南京)科技有限公司,未经南栖仙策(南京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210258160.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top