[发明专利]一种基于云平台的智能民宿管理方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210259244.6 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114757484A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李海江;魏立强 申请(专利权)人: 杭州龙骞科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/12;G06Q50/14;G06N20/00
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 邓渠清
地址: 310051 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 智能 管理 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:记录同一民宿的多组民宿数据,每组所述民宿数据均包括顾客评分信息、民宿事件信息和民宿检验信息,所述顾客评分信息包括顾客信息、入住时间和入住评分,所述民宿事件信息包括事件时间、突发事件、事件处理结果和处理评分,所述民宿检验信息包括检验时间、检验项目和检验评分;

S2:根据所述入住时间、所述事件时间和所述检验时间判断同一时期的所述入住评分、所述处理评分和所述检验评分中的任意一项是否差异较大,当差异较大时删除所述顾客评分信息、所述民宿事件信息或所述民宿检验信息的数据;

S3:根据筛选后得到的多组所述民宿数据评价民宿的等级级别级别;

S4:通过步骤S1~步骤S3采集多个民宿的多组民宿评级数据,每组所述民宿评级数据均包括任意一个民宿的多组所述民宿数据和所述等级级别,多组所述民宿评级数据通过机器学习训练得到民宿等级训练模型,所述民宿等级训练模型用于输出待评级民宿的所述等级级别。

2.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:S2中:采集多组民宿评价筛选数据,每组所述民宿评价筛选数据均包括多组民宿数据以及用于标记任意一组民宿数据中的所述顾客评分信息、所述民宿事件信息以及所述民宿检验信息中的任意一项是否差异较大的筛除标记,多组所述民宿通过机器学习训练得到民宿评分训练模型,所述民宿评分训练模型用于输出所述顾客评分信息、所述民宿事件信息以及所述民宿检验信息中任意一项是否差异较大,通过所述民宿评分训练模型筛选多组民宿数据。

3.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,所述入住评分、所述处理评分和所述检验评分均根据房间、菜品、设施和服务进行评分,其中包括居住环境、服务质量、消防安全、生产安全、食品安全、经营规范和信息上报中的任意一项或多项。

4.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:步骤S3中:根据所述顾客评分信息分析多次消费的顾客人数以及多次消费的顾客的所述入住评分变化,根据所述顾客人数以及所述入住评分变化对所述等级级别进行调整。

5.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:步骤S1中:所述民宿事件信息根据不可抗力、临时演练、顾客投诉和时事新闻中的任意一种或多种进行记录。

6.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:步骤S5:根据民宿的所述等级级别向游客推荐,并提供预订和景点售票业务。

7.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:步骤S3中:根据所述检验评分判断民宿的所述等级级别是否过高或过低,当判断为是时调整所述等级级别。

8.一种基于云平台的智能民宿管理系统,其特征在于,包括:

民宿数据采集模块:用于记录同一民宿的多组民宿数据,每组所述民宿数据均包括顾客评分信息、民宿事件信息和民宿检验信息,所述顾客评分信息包括顾客信息、入住时间和入住评分,所述民宿事件信息包括事件时间、突发事件、事件处理结果和处理评分,所述民宿检验信息包括检验时间、检验项目和检验评分;

民宿数据筛选模块:根据所述入住时间、所述事件时间和所述检验时间判断同一时期的所述入住评分、所述处理评分和所述检验评分中的任意一项是否差异较大,当差异较大时删除所述顾客评分信息、所述民宿事件信息或所述民宿检验信息的数据;

民宿等级评价模块:根据筛选后得到的多组所述民宿数据评价民宿的等级级别;

民宿评级训练模块:通过步骤S1~步骤S3采集多个民宿的多组民宿评级数据,每组所述民宿评级数据均包括任意一个民宿的多组所述民宿数据和所述等级级别,多组所述民宿评级数据通过机器学习训练得到民宿等级训练模型,所述民宿等级训练模型用于输出待评级民宿的所述等级级别。

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