[发明专利]一种物流订单需求管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种物流订单需求管理方法及系统，属于储物流科技技术领域；S1：获取物流指标数据用作为样本数据；S2：利用S1中获取的样本数据，采用回声状态网络模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A₁；S3：利用S1中获取的样本数据，采用GM(1,1)模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A₂；S4：利用S1中获取的样本数据，采用Verhulst模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A₃；S5：综合A₁、A₂、A₃进行加权得到物流预测结果；本发明提出的物流订单需求的预测方法能为物流发展规划以及物流市场开拓策略的制定提供重要依据，并且在此基础上可以有针对性地制定物流战略，合理的规划和控制物流的规模和发展速度。

技术领域

本发明涉及储物流科技技术领域，特别涉及一种物流订单需求管理方法及系统。

背景技术

物流是为了满足客户需要而对商品、服务消费以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。物流以仓储为中心，促进生产与市场保持同步。物流是为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。一旦物流订单需求的规划及管理策略出现问题，会影响整个物流业务发展规划以及物流市场开拓。

物流订单需求管理是物流业务的基本保障，物流订单不仅与货物的实效有关，也关系到公司的成本管理。利用物流订单合理的制定及规划物流策略直接影响到物流业务的开展以及开展过程中能否实现更高的效益和效率。

物流订单需求管理是物流业务的基本保障，物流订单不仅与货物的实效有关，也关系到公司的成本管理。现有技术多采用单一的预测模型，实现物流订单需求的管理。但是物流订单需求的变化是非线性的，任意单一的模型都很难直接的解释物流订单需求这类非线性量的变化，尤其是当选用的物流响应指标、物流变量指标发生变化时，各个模型的预测精度会发生较大的变化，直接影响最终的预测结果。因此需要采用多个模型建立多层级综合物流订单需求的预测模型。因此申请人提出一种物流订单需求管理方法及系统解决上述现有技术存在的问题。

发明内容

(一)技术方案

本发明通过如下技术方案实现：一种物流订单需求管理方法，所述方法包括：

S1：获取物流指标数据用作为样本数据；

S2：利用S1中获取的样本数据，采用回声状态网络模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A₁；

S3：利用S1中获取的样本数据，采用GM(1,1)模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A₂；

S4：利用S1中获取的样本数据，采用Verhulst模型对物流订单需求进行预测，得到物流订单需求预测结果A₃；

S5：综合A₁、A₂、A₃进行加权得到物流预测结果。

作为上述方案的进一步说明，所述S1具体的包括如下步骤：

S11：确定至少一个物流响应指标以及若干个物流变量指标；

S12：将指标数据进行缺失值处理、标准化处理；

S13：相关性分析遴选若干个物流变量指标。

作为上述方案的进一步说明，所属S2具体的包括如下步骤：

S21：初始化模型参数，设置储备池规模、谱半径、小世界加边概率；