[发明专利]数字孪生可信评估方法的验证方法、系统及可存储介质

说明书

本发明公开了数字孪生可信评估方法的验证方法、系统及可存储介质，属于建模仿真技术领域，包括：构建实验平台，校准所述实验平台的可信度等级，得到优化后的实验平台，根据优化后的实验平台验证评估方法的准确性及普适性，根据所述准确性以及所述普适性结果对评估方法进行验证，得到验证结果并输出。通过本发明能够保证尽可能少的实验平台实现全要素覆盖，减少冗余，降低验证方案的成本，同时，针对具体实验平台对模型进行微调，考虑了现场环境对实验的影响。

技术领域

本发明涉及建模仿真技术领域，更具体的说是涉及数字孪生可信评估方法的验证方法、系统及可存储介质。

背景技术

数字孪生的可信评估方法指标体系复杂、具体的评估形式随着物理实体不同而不同。和传统的评估方式不同，数字孪生可信评估方法具有动态性，需要关注数字孪生的演化性。评估方法自身呈现高度的复杂性，因此，需要通过实验验证数字孪生评估方法的有效性。

但是，现有技术中的数字孪生系统的可信评估方法缺乏高效的验证方式，无法确保评估方法自身是准确的、无法确保评估方法自身具有良好的泛化性，不能广泛引用于其他领域。

因此，如何提供一种数字孪生可信评估方法的验证方法、系统及可存储介质是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数字孪生可信评估方法的验证方法、系统及可存储介质，在不同维度上，考虑正交化分解，构建最少数量的数字孪生可信评估方法的实验平台，以及组合方式，降低实验平台的数量，从而大幅降低人力物力消耗。同时，通过测试模型的演化过程，获得实验可信等级。根据实验可信等级，对初始可信等级进行校准，确保了验证方法的准确性。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种数字孪生可信评估方法的验证方法，包括：

S100：获取评估方法的指标，得到对应的领域，对所述领域进行正交化分解，并根据正交化分解结果构建实验平台；

S200：校准所述实验平台的可信度等级，得到优化后的实验平台；

S300：根据优化后的实验平台验证评估方法的准确性；

S400：根据优化后的实验平台验证评估方法的普适性；

S500：根据所述准确性结果以及所述普适性结果对评估方法进行验证，得到验证结果并输出。

优选的，所述S100还包括：

设进行正交化分解之后的领域数量为N，在第i领域内选择典型设备t_ij，其中，ij表示其为第i个领域内的第j个设备，将设备的价格记为p_ij；

设需要的验证设备总量为M(M≤N)，则验证设备的总成本P_sum的计算公式为：

根据验证设备的总成本构建实验平台。

优选的，所述S200包括：

S210：对实验平台进行测试，得到对应的实验可信等级；

S220：获取初始可信等级，并设置阈值，判断所述初始可信等级以及所述实验可信等级是否小于阈值；

S230：所述初始可信等级以及所述实验可信等级小于阈值，则求取所述初始可信等级以及所述实验可信等级的平均值，并根据所述平均值调整实验平台的可信等级，得到优化后的实验平台。

优选的，所述S300：

S310：获取数字孪生模型，执行对应评估方法，计算可信等级；