[发明专利]基于词性匹配与TF-IDF的调度指令一致性检测方法

说明书

本发明公开了一种基于词性匹配与TF‑IDF的调度指令一致性检测方法，获取调度指令与操作票，利用word2vec对调度指令与操作票划分文本生成带词性标签的词向量；依据影响调度指令判断的关键程度，对调度指令与操作票内容区分关键词性词向量与非关键词性词向量，将两部分词性词向量分别作为输入进行相似度判断；利用TF‑IDF模型分别计算调度指令与操作票间关键词性词向量、非关键词性词向量的一致性程度；得到票令一致性程度，包含票令间关键词性词向量的相似度和非关键词性词向量的相似度。本发明划分关键词性与非关键词性，在相同词性进行匹配间，能够确保电网调度票令一致性程度结果的准确性，最大程度上保证电网的安全性。

技术领域

本发明涉及电网调度安全领域，尤其涉及一种基于词性匹配与TF-IDF的调度指令一致性检测方法。

背景技术

电网检修调度流程中，值班调度员根据上级调度指令拟写操作票，再根据操作票进行具体的检修操作，操作票作为发布调度指令的依据，其内容的正确性，关系到电网的安全运行。因此，电网调度中，调度指令与操作票之间的一致性关乎整个调度的安全。

因此，如何检验调度指令与操作票之间的一致性成为重要课题，现有电网调度未涉及票令间词性的匹配与关键性分析。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种基于词性匹配与TF-IDF的调度指令一致性检测方法。

为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：

一种基于词性匹配与TF-IDF的调度指令一致性检测方法，包括步骤：

(1)获取调度指令内容与操作票内容，利用word2vec对调度指令与操作票划分文本内容生成带词性标签的词向量；

(2)依据影响调度指令判断的关键程度，对调度指令内容与操作票内容区分关键词性词向量与非关键词性词向量，将两部分词性词向量分别作为输入进行相似度判断；

(3)利用TF-IDF模型分别计算调度指令与操作票间关键词性词向量、非关键词性词向量的一致性程度；

(4)得到票令一致性程度，包含票令间关键词性词向量的相似度和非关键词性词向量的相似度。

进一步地，词向量标签包括动词、名词、数量词、形容词、副词、连词、介词、助词。

进一步地，关键词性包括动词、名词、数量词；非关键词性包括形容词、副词、连词、介词、助词。

进一步地，将票令文档的词性词向量作为两个输入文档进行TF-IDF算法内，对票令文档的词性词向量进行预处理，去停用词，并转化为词袋矢量，通过词袋矢量计算词性词向量的相似度。

进一步地，通过词袋矢量计算词性词向量的相似度：

y_s表示词性词向量的相似度，w_i为词性词向量。

进一步地，

TF(w_i)＝f_j(w_i)

IDF(w_i)＝log(N/df(w_i))

f_j(w_i)表示一个给定向量w_i在文本中其中一个文档内出现的频率，log(N/d(w_i))表示文本总数N和出现向量w_i的文档总数df(w_i)的比值指数。

进一步地，关键性词向量相似度必须为100％；非关键词向量相似度不少于95％。