[发明专利]一种字体测评方法及系统

权利要求书

1.一种字体测评方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户发送的测评请求，对用户进行权限验证，当用户通过权限验证时，开放含有指引信息的图像获取端口；

基于含有指引信息的图像获取端口获取含有内容索引的待测图像，对所述待测图像进行几何畸变校正处理，得到目标图像；

将所述目标图像输入训练好的内容识别模型，得到特征曲线，基于所述特征曲线在预设的参考字库中匹配至少一个参考字；

基于匹配结果生成反馈内容，显示并存储所述反馈内容；

所述将所述目标图像输入训练好的内容识别模型，得到特征曲线，基于所述特征曲线在预设的参考字库中匹配至少一个参考字的步骤包括：

对所述目标图像进行轮廓识别，根据所述轮廓识别结果确定背景区域，将所述背景区域填充为预设的标准值；

对填充后的目标图像进行灰度转换，遍历灰度转换后的目标图像中的各像素点，基于预设的灰度范围对各像素点进行编号；其中，灰度范围与编号之间为线性关系；

基于编号提取目标图像中的像素点，得到特征曲线；

读取内容索引，基于所述内容索引确定参考字库，基于所述特征曲线遍历预设的参考字库，并依次计算重合度；

提取重合度达到预设重合阈值的参考字；

所述基于编号提取目标图像中的像素点，得到特征曲线的步骤包括：

确定灰度值最大的灰度范围对应的编号，基于所述编号提取目标图像中的像素点；

对提取到的像素点进行拟合，得到特征曲线；

根据预设的采样频率计算特征曲线的宽度，确定宽度均值；

当宽度均值小于预设的宽度阈值时，将相邻的灰度范围填充至最大的灰度范围中，重复上述步骤直到宽度均值达到预设的宽度阈值；

当宽度均值达到预设的宽度阈值时，提取拟合到的特征曲线。

2.根据权利要求1所述的字体测评方法，其特征在于，所述接收用户发送的测评请求，对用户进行权限验证，当用户通过权限验证时，开放含有指引信息的图像获取端口的步骤包括：

接收用户发送的测评请求，获取用户位置信息，根据用户位置信息确定风险级别；

当所述风险级别达到预设的第一级别阈值时，对所述用户进行生物识别；

当所述风险级别达到预设的第二级别阈值时且小于第一级别阈值时，确定指引信息；

显示指引信息并开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取通行信息，对所述通行信息进行内容识别，根据内容识别结果判断用户是否通过权限验证。

3.根据权利要求2所述的字体测评方法，其特征在于，所述显示指引信息并开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取通行信息，对所述通行信息进行内容识别，根据内容识别结果判断用户是否通过权限验证的步骤包括：

对所述指引信息进行加密，显示加密后的指引信息，提示用户输入触屏信号；

实时监测触屏时间，根据所述触屏时间对所述触屏信号进行分类；所述触屏时间包括触屏开始时刻和触屏持续时间，所述触屏信号包括点和线段；

提取触屏信号及其触屏时间，将所述触屏信号及其触屏时间填充至训练好的内容识别模型，得到权限判定结果；

根据权限判定结果判断用户是否通过权限验证。

4.根据权利要求1所述的字体测评方法，其特征在于，所述基于含有指引信息的图像获取端口获取含有内容索引的待测图像，对所述待测图像进行几何畸变校正处理，得到目标图像的步骤包括：

开放图像获取端口并向用户发送指引信息，基于所述图像获取端口获取含有内容索引的图像信息；其中，所述指引信息包括至少两个限制参数，各限制参数之间为非线性关系；

基于所述限制参数实时计算所述图像信息的匹配度，将所述匹配度与预设的匹配阈值进行比对，当所述匹配度达到预设的匹配阈值时，将所述图像信息标记为待测图像；

对所述待测图像进行特征提取，得到特征点，对所述特征点进行相似性度量，确定相互匹配的特征点对；

根据所述匹配的特征点对，确定图像空间的坐标变换参数；

基于所述坐标变换参数对所述待测图像进行几何畸变校正处理，得到目标图像。