[发明专利]一种具有eMBB和URLLC混合服务的异构网络资源切片方法有效

专利信息
申请号: 202210261790.3 申请日: 2022-03-17
公开(公告)号: CN114340017B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 陈赓;邵睿;曾庆田;郭银景;段华;徐先杰;张旭 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: H04W72/04 分类号: H04W72/04;H04W72/08;G06N3/08
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 陈海滨
地址: 266590 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 具有 embb urllc 混合 服务 网络资源 切片 方法
【权利要求书】:

1.一种具有eMBB和URLLC混合服务的异构网络资源切片方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1.在5G异构融合网络区域内,构建由基站和基站用户组成的异构融合网络模型;

在构建的异构融合网络模型中,有s个基站,共存在{1,…,N}的网络切片列表,所有切片共享聚合带宽W;用户集U中包含M个用户{u1,u2,…,um},其中有m1个eMBB用户和m2个URLLC用户;用户服务集O中包含eMBB和URLLC两种服务;在当前时隙不同服务类型的用户向基站请求资源时,基站将带宽资源块按需分配给各切片上的用户;考虑网络切片未服务的用户的下行链路,令为网络切片n上任一服务的用户下行链路传输速率;其中,令和分别为eMBB和URLLC数据包的传输速率;令代表基站为任一切片分配的带宽;其中,令和分别代表基站为eMBB切片和URLLC切片分配的带宽;令为任一切片数据包传输数量;其中,令和分别为eMBB切片和URLLC切片的数据包传输数量;

S2.根据异构融合网络模型建立最大化效用函数;具体过程为:

S201.计算网络切片n上任一服务的用户下行链路:

(1)

其中,是捕获从基站到用户的路径损耗和阴影的平均信道增益,是基站发射功率,是单侧噪声频谱密度;

S202.由Shannon理论得到网络切片n未服务的用户的下行链路传输速率:

(2)

其中,O代表eMBB和URLLC的用户服务集,o代表eMBB和URLLC两种服务的任意一种,N代表网络切片总数,n代表任一切片且;

S203.计算传输速率的频谱效率SE:

(3)

S204.令表示eMBB和URLLC服务集中任一服务数据包的传输数量,定义,时代表成功传输数据包,时代表丢失数据包;分别将eMBB和URLLC用户数据包的丢包率定义为每种服务的用户体验质量QoE,如下:

(4)

S205.为每个切片分配带宽资源块来最大化模型效用函数F,该函数定义为不同服务的切片的SE和QoE的加权和;网络切片中的带宽分配问题定义如下:

(5)

其中,网络切片中的带宽分配问题满足的条件如下:

(6)

(7)

(8)

(9)

其中,和表示SE和QoE的相对重要性;、分别是5G场景下eMBB和URLLC服务传输速率技术指标;

S3.采用DQN算法,对具有eMBB和URLLC混合服务的异构网络资源切片,得到最佳资源调度分配方案;具体过程为:

S301.基站随机选择分配方案将带宽资源分配给eMBB和URLLC用户,并按照设置的调度原则进行带宽资源块的调用,结束调度后计算eMBB和URLLC数据包的传输数量作为初始状态;

S302.基于DQN算法进行迭代训练,每一次迭代都进行如下操作:基站根据DQN中的策略选择一个带宽分配动作,之后执行调度;按照公式(5)计算出模型的效用函数,同时根据奖励机制计算奖励函数reward;再次计算eMBB和URLLC数据包的传输数量作为下一状态;将输入DQN进行训练,a是当前动作,r是奖励值;

S303.经过预定次数的迭代,最终训练出了性能良好的值函数网络,从而得到最佳的带宽资源分配方案。

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