[发明专利]滨海养殖遥感信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种滨海养殖遥感信息处理方法，其特征在于，包括：

根据遥感图像的中值归一化水指数和水陆分离阈值，确定所述遥感图像中的水体区域和非水体区域；其中，中值归一化水指数通过对所有遥感图像的归一化水指数波段取中值得到；

对所述水体区域和所述非水体区域赋值并进行多尺度分割，获得多个子区域；其中，每一子区域与其所属的水体区域或非水体区域被赋予相同的指定数值；

根据每一子区域的指定数值，确定每一子区域与其相邻子区域之间的邻域平均差分值；

目标子区域与其相邻子区域之间的邻域平均差分值的计算公式为：

其中，NDWI_L为目标子区域的归一化水指数，该归一化水指数等于所述目标子区域的指定数值，NDWI_Li为所述目标子区域相邻的第i个子区域的归一化水指数，L为目标子区域的边长，L_si为目标子区域与第i个子区域的公共边长；

根据养殖塘分离阈值和多个子区域对应的邻域平均差分值，将所述多个子区域划分为养殖塘区域和非养殖塘区域；

根据指定邻域平均差分值和面积阈值，从属于非养殖塘区域的多个子区域中确定网箱养殖区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据遥感图像的中值归一化水指数和水陆分离阈值，确定所述遥感图像中的水体区域和非水体区域之前，所述方法还包括：

根据谷歌地球引擎确定所有所述遥感图像的潜在养殖区域像素的归一化水指数；

根据所有所述遥感图像的潜在养殖区域像素的归一化水指数，确定所述遥感图像的中值归一化水指数；

根据大津阈值分割法对所述中值归一化水指数进行处理，获得所述水陆分离阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据谷歌地球引擎确定所述遥感图像的多个像素的归一化水指数之前，所述方法还包括：

获取卫星光学影像，并对所述卫星光学影像进行大气校正和正射校正；

根据数字高程模型数据，确定经过校正的卫星光学影像中若干养殖点的坡度；

根据若干养殖点的坡度，选择满足预设坡度范围的养殖点，并将经过校正的卫星光学影像中被选中养殖点所在区域作为所述遥感图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行多尺度分割，包括：

通过易康软件根据多尺度分割的多种分割参数，对所述水体区域和所述非水体区域进行多尺度分割。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据养殖塘分离阈值和多个子区域对应的邻域平均差分值，将所述多个子区域划分为养殖塘区域和非养殖塘区域之前，所述方法还包括：

根据所述水体区域对应的指定数值和所述非水体区域对应的指定数值，确定所述养殖塘分离阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据养殖塘分离阈值和多个子区域对应的邻域平均差分值，将所述多个子区域划分为养殖塘区域和非养殖塘区域，包括：

筛选出邻域平均差分值等于所述养殖塘分离阈值的子区域，作为潜在养殖塘区域，将其它子区域作为非养殖塘区域；

从所述潜在养殖塘区域滤除长宽比位于长宽比范围的区域，得到养殖塘区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据指定邻域平均差分值和面积阈值，从属于非养殖塘区域的多个子区域中确定网箱养殖区域，包括：

从属于非养殖塘区域的多个子区域中，筛选出邻域平均差分值为所述指定邻域平均差分值、且面积小于所述面积阈值的若干子区域，作为所述网箱养殖区域。