[发明专利]一种基于区块链的绿色电力证书交易方法及系统在审
申请号: | 202210265048.X | 申请日: | 2022-03-17 |
公开(公告)号: | CN114612243A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 迟远英;丁治明;李伟;黄硕 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06F21/60;G06F21/64;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 100124 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 绿色 电力 证书 交易 方法 系统 | ||
1.一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,包括代理节点和审核节点,所述代理节点为电力生产商和购买方,所述审核节点审核、预测并发放推荐方案;其特征在于,具体步骤包括:
根据电力生产商的资格信息审核,并向所述代理节点发放绿色电力证书;
利用购买方的交易请求得到期望交易价格;
根据多个电力生产商的卖方历史交易价格,输入价格预测模型,预测卖方价格;
所述审核节点公布所述期望交易价格和卖方价格,根据所述代理节点双方预设的价格信息,生成推荐方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,其特征在于,所述价格预测模型构建步骤包括:
获取历史价格特征和历史销售特征,所述历史价格特征和所述历史销售特征为时序数据;
所述历史价格特征和所述历史销售特征进行线性拟合,得到线性拟合方程;利用所述线性拟合方程预测当前价格。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,其特征在于,线性拟合的步骤如下:
获取多组历史数据,所述历史数据包括交易价格和成交量;
计算获得多组历史数据中交易价格与时间的第一线性关系;
同时计算成交量与时间的第二线性关系;
所述第一线性关系和第二线性关系耦合得到线性拟合方程。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,其特征在于,推荐方案生成步骤如下:
利用购买方的历史交易请求,获取历史交易特征,所述历史交易特征包括总价金额、期望交易价格、产品量;
根据所述历史交易特征作为训练集,训练组合方案推荐模型;
根据当前交易请求,获取当前交易特征,所述当前交易特征包括总价金额、期望交易价格、产品量;
将所述当前交易特征输入训练后的组合方案推荐模型,得到初步推荐方案;利用所述当前交易特征作为约束条件,获得最优推荐方案。
5.一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,包括:
代理节点模块,用于发送交易请求、卖方历史交易价格、以及资格信息;
审核节点模块,用于根据资格信息审核并发放绿色电力证书、利用卖方历史交易价格预测卖方价格,并根据双方价格推荐最优方案。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,所述审核节点模块包括:
特征提取单元,用于获取历史价格特征和历史销售特征,所述历史价格特征和所述历史销售特征为时序数据;
线性拟合单元,用于计算获得交易价格与时间的第一线性关系;同时计算成交量与时间的第二线性关系;
价格预测单元,用于所述第一线性关系和第二线性关系耦合得到线性拟合方程。
7.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,还包括:
第二特征提取单元,利用购买方的历史交易请求和当前交易请求,获取交易特征,交易特征包括总价金额、期望交易价格、产品量;
训练单元,根据历史交易特征作为训练集,训练组合方案推荐模型;
初步推荐单元,将交易特征输入训练后的组合方案推荐模型,得到初步推荐方案;
最优推荐单元,利用交易特征作为约束条件,获得最优推荐方案。
8.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,还包括:资格审核单元,用于获取企业营业执照、组织机构代码、税务登记证明、企业法定代表人审核是否具有绿证发放资格。
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