[发明专利]一种企业数据摸底系统及其工作方法

权利要求书

1.一种企业数据摸底系统，其系统包括元数据采集管理模块、数据资源摸底模块、数据标准分析模块、数据质检规则分析模块、数据安全敏感信息分析模块和作业调度与监控模块。

2.根据权利要求1所述的一种企业数据摸底系统，其特征在于，所述元数据采集管理模块包括数据库配置管理子模块、元数据采集任务管理子模块、元数据信息维护管理子模块。

3.根据权利要求1所述的一种企业数据摸底系统，其特征在于，所述数据资源摸底模块包括摸底任务管理子模块、摸底规则管理子模块、摸底任务运行监控子模块。

4.根据权利要求1所述的一种企业数据摸底系统，其特征在于，所述数据标准分析模块包括元数据标准分析子模块、数据项标准分析子模块、代码值标准分析子模块。

5.根据权利要求1所述的一种企业数据摸底系统，其特征在于，所述数据质检规则分析模块包括数值范围质检分析和数据编码质检分析子模块。

6.根据权利要求1所述的一种企业数据摸底系统，其特征在于，所述数据安全信息分析模块包括数据安全扫描规则配置和敏感信息扫描报告子模块。

7.根据权利要求1所述的一种企业数据摸底系统，其特征在于，所述作业调度与监控模块包括调度任务管理子模块和调度任务监控子模块，主要是通过调度模块完成数据采集和摸底动作的执行，能定时刷新数据状态。

8.一种自动化数据摸底的方法，包括以下步骤：

步骤1：获取目标数据资源链接和元数据信息采集：

通过目标数据资源根据不同技术架构匹配不同的摸底执行单元，例如关系型数据库Oracle所存储的数据资源和Hive数据库存储的数据资源分别对应不同的执行单元。获取元数据信息用以标记数据字段、类型及含义；

步骤2：定义数据摸底策略和自动化运行周期：

定义不同组织的数据资源的摸底策略，不同摸底规则的组合，选定数据对象，定义自动化运行周期，系统自动根据策略和执行周期进行数据摸底；

步骤3：持久化数据摸底成果，系统线上化、可视化、场景化摸底结论：

讲摸底结论集合元数据信息系统线上化完成管理，利用图表等形式完成信息展现和检索可视化，定义管理者使用场景、业务发起者使用场景和数据开发者使用场景，分拣摸底信息形成不同侧重的角色工作台视角；

步骤4：数据标准分析和数据质检规则分析：

对摸底成果进行文本分析，定义数据标准制定依据报告和数据质检规则制定依据质检报告，赋能数据治理工作；

步骤5：数据安全敏感信息分析：

对摸底数据进行安全敏感信息发现，分析摸底数据源的安全敏感情况，为数据安全管理提供依据和支持。