[发明专利]一种基于VCSEL-SA多层光子脉冲神经网络分类的装置

权利要求书

1.一种基于VCSEL-SA多层光子脉冲神经网络分类的装置，其特征在于，利用外光将输入样本生成输入信号后，注入输入层，使输出层的输出信号与样本标签正确匹配。实验装置包括：一组工作波长为850nm的激光二极管LD及其温度和电流控制器，一个马赫增德尔调制阵列MZM Array，一个脉冲模式发生器PPG，三组无内置光隔离器的带有饱和吸收体的垂直腔面发射激光器VCSEL-SA1，VCSEL-SA2，VCSEL-SA3及其温度和电流控制器，三组光耦合器OC1，OC2，OC3，一组分光器，两组可调光衰减器VOA1，VOA2，三组光检测器PD1，PD2，PD3，一个电控制器EC。处理步骤包括：LD产生光信号经过PPG和MZM将输入样本调制后得到输入信号注入输入层VCSEL-SA1，然后经过OC1后被分为两路，其中一路光经过PD1后注入EC，另一路光经过分光器后进入VOA1，经过OC2后注入隐藏层VCSEL-SA2，经过VOA2后进入OC3，注入输出层VCSEL-SA3，最终注入PD3得到样本分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于VCSEL-SA多层光子脉冲神经网络分类的装置，其特征在于，利用外光将输入样本生成输入信号后，使输出层的输出信号与样本标签正确匹配。

3.根据权利要求1所述的基于VCSEL-SA多层光子脉冲神经网络分类的装置，其特征在于，对于不同的数据集，可通过控制VOA神经元之间的连接强度，且面对输入信号时延抖动的异常情况仍然能保持较高的识别准确率，具有良好的鲁棒性。