[发明专利]多路召回结果的排序方法及装置在审
申请号: | 202210265769.0 | 申请日: | 2022-03-17 |
公开(公告)号: | CN114595406A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 汪学思;姜广;张思凡;胡张广达 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9538 | 分类号: | G06F16/9538;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 召回 结果 排序 方法 装置 | ||
1.一种多路召回结果的排序方法,包括:
接收推荐请求,并基于所述推荐请求获取目标用户特征;
基于所述目标用户特征召回至少一个关联维度的关联项目信息,并确定所述关联项目信息的召回关联权重和召回筛选权重;
根据所述召回筛选权重在所述关联项目信息中获取目标关联项目信息;
基于所述目标关联项目信息和所述召回关联权重对所述目标关联项目信息进行排序,获得关联项目序列。
2.如权利要求1所述的方法,所述基于所述推荐请求获取目标用户特征,包括:
解析所述推荐请求,获得目标用户标识;
基于所述目标用户标识在特征数据库中获取目标用户特征。
3.如权利要求1所述的方法,所述基于所述目标用户特征召回至少一个关联维度的关联项目信息,包括:
解析所述目标用户特征获得至少一个关联维度特征;
基于每个关联维度特征召回每个关联维度对应的关联项目信息。
4.如权利要求1所述的方法,所述确定所述关联项目信息的召回关联权重和召回筛选权重,包括:
根据所述目标用户特征以及每个关联维度下的关联项目信息计算每个关联维度对应的召回关联权重;
确定每个关联维度下关联项目信息中的时间属性信息,并基于每个时间属性信息计算所述关联项目信息对应的第一召回筛选权重;
确定每个关联维度下关联项目信息中的关联程度信息,并基于每个关联程度信息计算所述关联项目信息对应的第二召回筛选权重。
5.如权利要求1所述的方法,所述基于所述目标关联项目信息和所述召回关联权重对所述目标关联项目信息进行排序,获得关联项目序列,包括:
确定预设排序策略,并基于所述预设排序策略对每个关联维度下的目标关联项目信息进行排序,获得每个关联维度对应的目标关联项目序列;
基于每个目标关联项目序列对应的目标召回关联权重对每个目标关联项目序列进行排序,获得关联项目序列。
6.如权利要求5所述的方法,所述基于每个目标关联项目序列对应的目标召回关联权重对每个目标关联项目序列进行排序,获得关联项目序列,包括:
确定预设排序聚合规则;
基于所述预设排序规则、每个目标关联项目序列以及每个目标关联项目序列获得关联项目序列。
7.一种推荐系统,所述推荐系统包括召回模块、粗排模块、召回合并模块以及精排模块,其中:
所述召回模块,接收推荐请求,并基于推荐请求获取目标用户特征;基于所述目标用户特征召回至少一个关联维度的关联项目信息;
所述粗排模块,基于预设排序策略对所述关联项目信息进行排序;
所述召回合并模块,基于所述至少一个关联维度的关联项目信息确定所述关联项目信息的召回关联权重和召回筛选权重,并根据所述召回筛选权重在所述关联项目信息中获取目标关联项目信息;基于所述目标关联项目信息和所述召回关联权重对所述目标关联项目信息进行排序,获得关联项目序列;
所述精排模块,获取特征信息集合,并基于所述关联项目序列和所述特征信息集合生成推荐序列。
8.一种多路召回结果的排序装置,包括:
接收模块,被配置为接收推荐请求,并基于所述推荐请求获取目标用户特征;
确定模块,被配置为基于所述目标用户特征召回至少一个关联维度的关联项目信息,并确定所述关联项目信息的召回关联权重和召回筛选权重;
获取模块,被配置为根据所述召回筛选权重在所述关联项目信息中获取目标关联项目信息;
排序模块,被配置为基于所述目标关联项目信息和所述召回关联权重对所述目标关联项目信息进行排序,获得关联项目序列。
9.一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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