[发明专利]数据评价的检验方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据评价的检验方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待评价数据集，其中，待评价数据集包括的多个待评价对象由第一待评价对象、第二待评价对象以及第三待评价对象组成，第二待评价对象从第一待评价对象中抽取获得，第三待评价对象对应有标准评价信息，获取评价人员针对待评价数据集中的各待评价对象的评价信息，基于评价信息，确定评价人员针对待评价数据集的评价结果，从而可以通过对评价人员的评价信息进行检验，确定待评价数据集的评价结果，实现自动控制数据评价的质量，提高数据评价结果的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种数据评价的检验方法、 装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着深度学习的快速发展，根据数据驱动的数据美学评价算法近年来显 示出了巨大的生命力，在图像检索，图像智能编辑，相册管理以及作文评分 等领域具有重要的应用价值。目前，数据评价主要是通过评价人员对数据进 行评价，但是由于评价人员的个人信息不同，因此，不同评价人员对数据的 审美评判标准存在差异，使得得到的美学评价结果不能够迎合部分评价人员 的审美偏好，导致数据评价结果不准确。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种数据评价的检验方法、装置、电子设 备以及存储介质，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据评价的检验方法，所述方法包 括：获取待评价数据集，其中，所述待评价数据集包括的多个待评价对象由第 一待评价对象、第二待评价对象以及第三待评价对象组成，所述第二待评价对 象从所述第一待评价对象中抽取获得，所述第三待评价对象对应有标准评价信 息；获取评价人员针对所述待评价数据集中的各待评价对象的评价信息；基于 所述评价信息，确定所述评价人员针对所述待评价数据集的评价结果，其中， 所述评价结果包括评价合格或者评价不合格。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据评价的检验装置，所述装置包 括：数据集获取模块，用于获取待评价数据集，其中，所述待评价数据集包 括的多个待评价对象由第一待评价对象、第二待评价对象以及第三待评价对 象组成，所述第二待评价对象从所述第一待评价对象中抽取获得，所述第三 待评价对象对应有标准评价信息；评价信息获取模块，用于获取评价人员针 对所述待评价数据集中的各待评价对象的评价信息；评价结果确定模块，用 于基于所述评价信息，确定所述评价人员针对所述待评价数据集的评价结果，其中，所述评价结果包括评价合格或者评价不合格。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所 述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器 执行时所述处理器执行上述方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算 机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上 述方法。

本申请实施例提供的数据评价的检验方法、装置、电子设备以及存储介质， 获取待评价数据集，其中，待评价数据集包括的多个待评价对象由第一待评价 对象、第二待评价对象以及第三待评价对象组成，第二待评价对象从第一待评 价对象中抽取获得，第三待评价对象对应有标准评价信息，获取评价人员针对 待评价数据集中的各待评价对象的评价信息，基于评价信息，确定评价人员针 对待评价数据集的评价结果，从而可以通过对评价人员的评价信息进行检验， 确定待评价数据集的评价结果，实现自动控制数据评价的质量，提高数据评价 结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中 所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提 下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本申请实施例提供的数据评价的检验方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的数据评价的检验方法的流程示意图；