[发明专利]轨道车辆供风系统故障检测方法及装置

说明书

本发明适用于轨道车辆技术领域，提供了一种轨道车辆供风系统故障检测方法及装置。该方法包括：获取供风系统的工况，工况包括供风设备和用风设备的使用状态；将供风系统的工况作为输入量输入至预训练的第一预测模型中，输出总风压力变化量预测值，并根据总风压力变化量预测值和供风系统的总风压力变化量实际值，判断供风系统是否存在故障；若供风系统存在故障，则获取当前工况下供风系统的异常特征量；将供风系统的工况、当前工况下供风系统的异常特征量，输入至预训练的第二预测模型中，输出供风系统的故障位置。本发明能够精准、及时地对供风系统的故障情况进行检测。

技术领域

本发明属于轨道车辆技术领域，尤其涉及一种轨道车辆供风系统故障检测方法及装置。

背景技术

随着越来越多的复兴号动车组投入运营，我国高铁的安全运营、日常检修维护工作将会面临巨大的挑战。

轨道车辆中配备有供风系统，供风系统用于提供一定压强的压缩空气，来满足列车运行过程中的用风需求。在列车的行驶过程中，需要对列车供风系统进行监测以确保列车运行安全，例如当供风设备和用风设备出现故障时，会出现供风不足和耗风量增大的情况，导致总风压力上升下降的速率异常。如何精准、及时地检测供风系统异常和泄漏是当前急需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种轨道车辆供风系统故障检测方法及装置，以精准、及时地对供风系统的故障情况进行检测，保证列车运行安全。

本发明实施例的第一方面提供了一种轨道车辆供风系统故障检测方法，包括：

获取供风系统的工况，工况包括供风设备和用风设备的使用状态；

将供风系统的工况作为输入量输入至预训练的第一预测模型中，输出总风压力变化量预测值，并根据总风压力变化量预测值和供风系统的总风压力变化量实际值，判断供风系统是否存在故障；

若供风系统存在故障，则获取当前工况下供风系统的异常特征量；

将供风系统的工况、当前工况下供风系统的异常特征量，输入至预训练的第二预测模型中，输出供风系统的故障位置。

本发明实施例的第二方面提供了一种轨道车辆供风系统故障检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取供风系统的工况，工况包括供风设备和用风设备的使用状态；

判断模块，用于将供风系统的工况作为输入量输入至预训练的第一预测模型中，输出总风压力变化量预测值，并根据总风压力变化量预测值和供风系统的总风压力变化量实际值，判断供风系统是否存在故障；

第二获取模块，用于若供风系统存在故障，则获取当前工况下供风系统的特征量；

诊断模块，用于将供风系统的工况、当前工况下供风系统的特征量，输入至预训练的第二预测模型中，输出供风系统的故障位置。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面的轨道车辆供风系统故障检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的轨道车辆供风系统故障检测方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施例通过预训练的第一预测模型预测当前工况下供风系统正常的总风压力变化量，与供风系统的实际总风压力变化量进行比较，能够精准地确定供风系统的总风压力变化量是否异常，进而判断供风系统是否存在供风不足、漏风等故障，实现对供风系统故障的及时准确预警；进一步的，根据供风系统的工况、当前工况下供风系统的异常特征量，利用预训练的第二预测模型进行故障定位，有利于对故障进行提前处理，保证列车运行安全。