[发明专利]一种喷滴灌水肥一体化系统的适用性调控方法及系统

权利要求书

1.一种喷滴灌水肥一体化系统的适用性调控方法，其特征在于，所述方法包括：

通过喷滴灌水肥一体化系统，获得第一种植作物的可视化图像信息；

对所述可视化图像信息进行图像识别，确定所述第一种植作物的作物品种特征、种植地形特征和经济价值特征，其中包括：通过大数据获得已知作物图像信息集和未知作物图像信息集；基于生成对抗网络对所述已知作物图像信息集和所述未知作物图像信息集进行图像增强；根据图像增强后的所述已知作物图像信息集和所述未知作物图像信息集，通过一维卷积残差网络进行建模，获得作物识别模型；基于所述作物识别模型，对所述可视化图像信息进行图像识别；

获得所述作物品种特征的第一作物卷积特征、所述种植地形特征的第二作物卷积特征，所述经济价值特征的第三作物卷积特征；

对所述第一作物卷积特征、所述第二作物卷积特征和所述第三作物卷积特征进行特征融合，获得第一作物灌溉特征；

将所述第一作物灌溉特征进行灌溉模式匹配，获得第一作物灌溉模式，其中，所述第一作物灌溉模式包括第一作业参数；

获得所述第一种植作物的生长情况信息，将所述第一作物灌溉模式和所述生长情况信息输入作业分析模型中，获得第一作业分析结果，其中所述获得所述第一种植作物的生长情况信息，包括：通过传感器组对所述第一种植作物的生长环境进行信息采集，获得第一生长环境信息；基于所述作物品种特征对所述第一种植作物进行生长阶段分级，获得第一作物生长阶段；通过图像采集装置获得所述第一作物的生长图像信息，对所述生长图像信息进行识别分析，获得第一作物生长特征；将所述第一作物生长阶段的预设生长特征和所述第一作物生长特征进行对比，获得所述第一种植作物的生长情况信息，还包括：获得作物生长特征参数，所述作物生长特征参数包括生长尺寸、表面色泽、病斑情况；根据所述作物生长特征参数，构建作物生长特征坐标系，其中，所述作物生长特征坐标系为三维坐标系；将所述第一作物生长特征输入所述作物生长特征坐标系中，获得第一作物生长特征向量；将预设生长特征向量和所述第一作物生长特征向量进行对比，获得所述第一种植作物的生长情况信息，还包括：将所述第一作物生长阶段的预设生长特征输入所述作物生长特征坐标系中，获得所述预设生长特征向量；基于所述第一作物生长特征向量的模，获得第一作物生长特征值；根据所述预设生长特征向量的模，获得预设生长特征值；基于所述第一作物生长特征值和所述预设生长特征值的差值，确定所述第一种植作物的生长情况信息；

根据所述第一作业分析结果对所述第一作业参数进行参数调控；

所述方法还包括：

通过电导率测试装置对所述第一种植作物进行监测，获得第一作物施肥状况；

根据所述第一作物施肥状况对所述第一作业分析结果进行补充修正，获得第二作业分析结果；

根据所述第二作业分析结果和预期生长目标，获得营养补充系数；

基于所述营养补充系数，对所述第一作业参数进行参数调控。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得循环神经网络的初始隐藏层值，基于所述初始隐藏层值获得第一输入权重矩阵；

将历史作物灌溉模式和历史作物生长情况信息作为输入层信息，根据所述输入层信息和所述第一输入权重矩阵对所述循环神经网络进行训练；

将所述输入层信息和所述初始隐藏层值作为下一次隐藏层值，将历史作业分析结果作为标识信息依次迭代训练，构建所述作业分析模型。