[发明专利]诊疗事件的处理方法及装置、存储介质、电子设备在审
申请号: | 202210273190.9 | 申请日: | 2022-03-18 |
公开(公告)号: | CN114678136A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 孙颖;李林峰;郑淑怡;郑春莉;李超峰;冯晨阳 | 申请(专利权)人: | 中山大学肿瘤防治中心;医渡云(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉 |
地址: | 510060 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 诊疗 事件 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种诊疗事件的处理方法,其特征在于,包括:
根据当前患者的患者标识,获取与所述当前患者对应的原始医疗数据,并对所述原始医疗数据进行结构化抽取,得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体;
根据所述当前事件实体的事件类别,确定所述当前事件实体的当前事件轴,并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点,将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上,得到目标事件轴;
对所述目标事件轴进行展示,以使得医护人员根据所述目标事件轴对所述当前患者的诊疗过程进行分析。
2.根据权利要求1所述的诊疗事件的处理方法,其特征在于,所述原始医疗数据包括原始医嘱用药数据、原始医嘱嘱托数据、原始现病史数据、原始医学影像数据以及原始出院记录数据中的一种或多种;
其中,对所述原始医疗数据进行结构化抽取,得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体,包括:
从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体;
从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体;
根据第一当前事件实体以及第二当前事件实体生成所述当前事件实体。
3.根据权利要求2所述的诊疗事件的处理方法,其特征在于,从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体,包括:
对所述原始医嘱用药数据进行过滤,得到目标医嘱用药数据,并在预设的医疗知识词典以及医疗药品编码对所述目标医嘱用药数据中包括原始药品实体进行筛选,得到第一目标药品实体;
基于预设的第一实体抽取模型对所述原始医嘱嘱托数据进行抽取,得到第二目标药品实体,并根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合;
基于预设的第二实体抽取模型从所述原始现病史数据中抽取第一治疗事件实体,并根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合,生成所述第一当前事件实体。
4.根据权利要求3所述的诊疗事件的处理方法,其特征在于,根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合,包括:
根据所述第一目标药品实体的第一执行开始时间、第一执行结束时间,计算所述第一目标药品实体的第一时间间隔,并根据所述第二目标药品实体的第二执行开始时间、第二执行结束时间,计算所述第二目标药品实体的第二时间间隔;
在确定所述第一时间间隔以及第二时间间隔均小于预设时间阈值时,对所述第一目标药品实体以及第二目标药品实体中具有相同实体名称的药品实体进行合并,并根据合并后的第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建所述第一事件集合。
5.根据权利要求4所述的诊疗事件的处理方法,其特征在于,根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合,生成所述第一当前事件实体,包括:
根据所述第一治疗事件实体的事件开始时间以及第一事件集合中包括的各目标药品实体的执行开始时间,对所述第一治疗事件实体以及目标药品实体进行合并;
基于预设的诊疗知识库以及诊疗方案词典对合并后第一治疗事件实体以及目标药品实体中包括的事件逻辑进行抽取;
基于预设的事件逻辑库对抽取到的事件逻辑的事件目的进行识别,并根据识别结果得到所述第一当前事件实体。
6.根据权利要求2所述的诊疗事件的处理方法,其特征在于,从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体,包括:
基于预设的第三实体抽取模型对所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的具有第二实体类别的第二当前事件实体进行抽取,并判断抽取结果是否为空集;
在确定所述抽取结果为空集时,抽取所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的治疗实体,并对所述治疗实体进行分析,得到与所述治疗实体对应的治疗目的和/或治疗效果;
根据所述治疗目的和/或治疗效果,生成所述第二当前事件实体。
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