[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取目标事件；

确定与所述目标事件具有目标关联关系的事件要素；

基于每一所述事件要素的要素特征，确定各个所述事件要素之间的要素关联关系；

基于所述目标关联关系和所述要素关联关系，确定所述目标事件的事件等级，以使得基于所述事件等级对所述目标事件进行处理，得到事件处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述确定与所述目标事件具有目标关联关系的事件要素，包括：

对构成所述目标事件的实体进行提取，得到实体信息；

在所述实体信息中确定满足所述目标关联关系的事件要素。

3.根据权利要求1所述的方法，所述目标关联关系包括因果关系、依赖关系或者主从关系中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标关联关系和所述要素关联关系，确定所述目标事件的事件等级，包括：

基于所述要素关联关系确定每一事件要素的权重参数；

基于所述目标关联关系，确定每一事件要素对所述目标事件的关系强度概率；

根据所述权重参数和所述关系强度概率，确定所述目标事件的事件等级。

5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述要素关联关系确定每一事件要素的权重参数，包括：

基于所述要素关联关系，对各个所述事件要素进行聚类，得到至少一个类别；

基于每一事件要素与所述类别的关系，确定每一事件要素的权重参数。

6.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

获取事件样本，其中，每一事件样本中标注有事件对应的事件要素、要素关联关系以及事件等级；

基于所述事件样本，确定目标网络图，所述目标网络的没有出边的结点表征事件等级，所述目标网络中有出边的结点表征所述事件要素，所述目标网络的有向边为所述要素关联关系。

7.根据权利要求6所述的方法，所述确定所述目标事件的事件等级，包括：

基于所述目标网络图和所述目标关联关系，确定与所述目标事件对应的有向子图；

将所述有向子图对应的子图概率确定为所述目标事件的等级概率；

基于所述等级概率，确定所述目标事件的事件等级。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

基于所述有向子图中每一结点对其指向的目标结点的条件概率，确定所述有向子图的子图概率；

其中，所述每一结点对其指向的目标结点的条件概率为基于标注有事件要素对事件影响程度概率的事件样本数据学习获得的，或者所述条件概率为预先设定的目标数值。

9.一种数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取目标事件；

要素确定单元，用于确定与所述目标事件具有目标关联关系的事件要素；

关系确定单元，用于基于每一所述事件要素的要素特征，确定各个所述事件要素之间的要素关联关系；

等级确定单元，用于基于所述目标关联关系和所述要素关联关系，确定所述目标事件的事件等级，以使得基于所述事件等级对所述目标事件进行处理，得到事件处理结果。

10.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法的各个步骤。