[发明专利]一种基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法及系统有效
申请号: | 202210277331.4 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN114359488B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 叶建平 | 申请(专利权)人: | 深圳市一图智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 钟继莲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区香蜜*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 序列 ct 图像 皮肤 三维 模型 重建 方法 系统 | ||
1.一种基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,包括:
获取序列CT图像;
对所述序列CT图像进行预处理,以得到所述序列CT图像中自动去噪的空气阈值;
利用所述空气阈值对所述序列CT图像进行分割,以得到包含人体区域和床板区域的第一二值化图像;
去除所述第一二值化图像的所述床板区域,以得到包含所述人体区域的第二二值化图像;
填补所述第二二值化图像中所述人体区域的空洞,以得到第三二值化图像;
利用三维重建方法对所述第三二值化图像进行三维重建,得到皮肤三维模型;
对序列CT图像进行预处理,以得到序列CT图像中自动去噪的空气阈值具体包括:
将所述序列CT图像重组为立体数据;
分别在所述立体数据的每个角取多个体素的像素值,分别对每个角的所述像素值进行平均,得到所述立体数据中每个角的空气平均像素值;
将所述空气平均像素值与空气标准阈值进行比较,获取表征空气的角的所述空气平均像素值;其中所述表征空气的角的空气平均像素值小于所述空气标准阈值;所述空气标准阈值为-500;
对所述表征空气的角的空气平均像素值进行平均,以得到所述空气阈值。
2.根据权利要求1所述基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,利用空气阈值对序列CT图像进行分割,以得到包含人体区域和床板区域的第一二值化图像具体包括:
将所述序列CT图像中每个所述体素的所述像素值与所述空气阈值进行大小对比判断;
设置大于所述空气阈值的像素值的标注值为第一标注值;
设置小于等于所述空气阈值的像素值标注值为第二标注值;
在所述序列CT图像中去除标注值为所述第二标注值的体素,以得到所述第一二值化图像。
3.根据权利要求2所述基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,所述第一标注值为1,所述第二标注值为0。
4.根据权利要求1所述基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,去除第一二值化图像的床板区域,以得到包含人体区域的第二二值化图像具体包括:
对所述第一二值化图像进行逻辑开运算操作,分离所述人体区域和所述床板区域,以得到所述人体区域和所述床板区域分离的分离二值化图像;
提取所述分离二值化图像中最大联通区域,以得到所述第二二值化图像。
5.根据权利要求3所述基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,填补第二二值化图像中人体区域的空洞,以得到第三二值化图像具体包括:
对所述第二二值化图像中每个体素的标注值进行取反,以得到取反二值化图像;
提取所述取反二值化图像中的最大联通区域,以得到人体二值化图像;
对所述人体二值化图像中每个体素的标注值进行取反,以得到所述第三二值化图像。
6.根据权利要求1所述基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,所述利用三维重建方法对第三二值化图像进行三维重建,得到皮肤三维模型具体包括:
利用所述三维重建方法对所述第三二值化图像进行三维重建,以得到皮肤初步模型;
对所述皮肤初步模型进行优化,减少所述皮肤初步模型中三角面数量,以得到所述皮肤三维模型。
7.根据权利要求1所述基于序列CT图像的皮肤三维模型重建方法,其特征在于,在所述得到皮肤三维模型之后,还包括:
显示或输出所述皮肤三维模型。
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