[发明专利]一种用于癫痫发作控制患者无创诊断的血清代谢物标志物及其应用

权利要求书

1.一种用于区别癫痫发作控制患者和健康人群的血清代谢物标志物，由3种血清代谢物Serylisoleucine、1-Methyladenosine、Heptaethylene glycol组成，所述代谢物在血清中富集。

2.权利要求1所述血清代谢物标志物在制备癫痫发作控制患者与健康人群的区分检测试剂盒中的应用。

3.根据权利要求2所述的应用，其特征在于：所述试剂盒适用于区分癫痫发作控制患者与健康人群。

4.根据权利要求2所述的应用，其特征在于：所述血清代谢物标志物的检测方法为：对所述对象的血清进行检测，以便确定该样本是否包含所述的代谢物，是否可以建立区别癫痫发作控制患者与健康人群的血清代谢物模型。

5.根据权利要求4所述的应用，其特征在于：通过收集入组对象的血清样本，得到血清提取物，完成非靶向代谢物组学，检测是否存在权利要求1所述的3种代谢物。

6.根据权利要求5所述的应用，其特征在于：通过收集入组对象的血清样本，得到血清提取物，通过液相色谱质谱联用检测受试者的血清样本中所述血清代谢物组合的浓度水平；基于代谢物检测数据，在训练集中建立癫痫发作控制患者与健康人群的代谢物区别模型，建立癫痫患病率指数；POD指数在验证集中计算其区别能力，进行验证。

7.根据权利要求4所述的应用，其特征在于，具体包括：

(1)收集入组对象的血清样本，入组对象包括22例癫痫发作控制患者和44例健康对照，用血清样本提取液处理来自受试者的血清样本，得到血清提取物，通过非靶向代谢组学技术检测血清代谢物浓度；

(2)基于非靶向代谢组学数据，在代谢物区别模型的训练集中，在22例癫痫发作控制患者和44例健康对照者之间，基于一个随机森林模型，通过一个五倍交叉验证的算法，鉴定了用于该模型的最佳的3个代谢物标志物；

(3)基于3个代谢物标志物，通过使用随机生成的决策树的比率来计算癫痫的患病率指数；

(4)该微生物区别模型在22例癫痫发作控制患者和44例健康对照者之间的区别能力达到100％，POD指数在癫痫患者中明显升高，两组之间有显著性差异。