[发明专利]基于反应堆堆芯精细化计算数据在线分析的数据瘦身方法

说明书

本发明公开了基于反应堆堆芯精细化计算数据在线分析的数据瘦身方法，涉及反应堆堆芯精细计算分析技术领域，包括以下步骤：区域划分、数据分析确认过程、量化公式的建立、关联调用关系的建立以及并行存储。本发明采用该方法，实现缩减数据量、降低堆芯精细化计算所耗费的存储资源与存储时间、实现堆芯性能状态的快速及时分析与后处理显示。

技术领域

本发明涉及反应堆堆芯精细计算分析技术领域，尤其涉及基于反应堆堆芯精细化计算数据在线分析的数据瘦身方法。

背景技术

对反应堆堆芯开展精细化计算流体动力学(CFD)计算，可获得堆芯精细化的流动与传热数据，指导堆芯特征结构与运行的设计及优化，对反应堆的经济性与安全性具有重要意义。而反应堆堆芯精细化计算存在着精细化网格数量多、计算数据量大、计算存储资源耗用量大、计算数据后处理与分析难且慢等难题，主要原因在于：堆芯定位格架及燃料元件等特征结构几何复杂，包含多种曲率造型设计，包含众多毫米级与微米级细小尺寸设计，且数目成千上万甚至数十万，对于全堆芯的精细化计算需要数百亿甚至数千亿的精细网格，巨量的网格造成计算数据存储量庞大；同时，针对反应堆堆芯精细化大规模计算数据进行后处理时需耗用大量的计算内存，且大数据传输时间长，后处理分析易卡顿，精细数据难以被快速分析，并因此由于缺乏分析结论导致难以快速判别堆芯内部各区域性能状态是否会导致安全性与工作性能降低；另外，堆芯全域全部参量若均进行同级别的高分辨率(如均采用亚毫米级别)存储会导致大量无用与过高分辨率存储的数据，进而增加了数据传递与存储的负担。

因此，提出一种基于反应堆堆芯精细化计算数据在线分析的数据瘦身方法，解决现有技术中存在的问题，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了基于反应堆堆芯精细化计算数据在线分析的数据瘦身方法，缩减数据量，降低堆芯精细化计算所耗费的存储资源与存储时间，实现堆芯性能状态的快速及时分析与后处理显示。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

基于反应堆堆芯精细化计算数据在线分析的数据瘦身方法，包括以下步骤：

S101：在反应堆堆芯不同空间位置设置点、线、面、体数据采样分析区的一种或多种，获取精细数据DATA1；

S102：在分析中或分析暂停或分析停止后，且在精细数据DATA1存储前，开展堆芯不同分区重要参量的加权积分计算完成精细数据DATA1低分辨率重构，获得数据DATA2；

S103：分析堆芯各空间位置性能状态是否异常以及是否重要，判断各区域是否进行数据存储以及采用何种时空分辨率进行存储，确定存储的数据成为DATA3；

S104：缩小堆芯拟需保存的数据到特定的时空范围，将数据DATA3缩减为特定时空域范围的数据DATA4；

S105：对数据DATA4中的部分数据进行共用基础数据与量化转换关系数据转化，将拟定存储数据DATA4中未转化数据与DATA4中转化后形成的量化转化关系数据整理为需存储数据DATA5；

S106：将需存储数据DATA5由量化数学公式进行转化，并以所转化的数学公式数据代替对应的转化数据，形成需存储数据DATA6；

S107：进行需存储数据DATA6与已有存储数据的关联性分析，排除DATA6中与已有数据重合的数据，确定新的需存储数据DATA7；

S108：继续进行需存储数据DATA7与已有存储数据的关联性分析，排除DATA7中能够通过已有数据进行量化重构的数据，并将量化重构的数学关系作为存储数据补充到DATA7中，形成新的需存储数据DATA8。

可选的，S102中重要参量包括温度、压力和流速，加权积分计算包括线加权积分计算、面积加权积分计算和体积加权积分计算。