[发明专利]员工状态识别方法、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 202210279104.5 | 申请日: | 2022-03-18 |
公开(公告)号: | CN114663809A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 王婷婷 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V20/52;G06T7/246;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭栋梁 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 员工 状态 识别 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种员工状态识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别工位的监控视频;
将所述监控视频输入至行人检测模型,得到行人特征信息;
获取所述行人特征信息对应的目标位置和所述待识别工位对应的参考位置,并判断所述目标位置与所述参考位置之间的位置关系;
如果所述目标位置在所述参考位置内,则确定所述待识别工位为员工到岗状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行人特征信息包括用于框出所述监控视频中行人的边界框,所述目标位置为所述行人特征信息中边界框的两个下角点,所述方法还包括:
如果所述两个下角点均在所述参考位置内,则确定所述待识别工位为员工到岗状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在确定所述目标位置在所述待识别工位对应的参考位置内之后,还包括:
基于所述行人特征信息对行人进行跟踪识别,获取在多个不同时刻所述行人对应的多个所述行人特征信息;
在多个不同时刻所述行人对应的多个所述行人特征信息中,在所述参考位置内的所述行人特征信息的数量大于或等于第一预设数量时,确定所述待识别工位为员工到岗状态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述目标位置不在所述参考位置内,则获取所述待识别工位对应的工作状态;
在所述待识别工位为工作状态时,按照预设规则发送告警消息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考位置为在所述待识别工位覆盖的空间范围内确定的员工保持工作状态时所处的空间范围。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在识别到所述待识别工位为员工到岗状态后,还包括:
继续获取所述待识别工位的监控视频,并对所述监控视频进行裁剪,得到裁剪视频;
将所述裁剪视频输入至视频行为分析模型,得到员工状态分析结果;
在所述员工状态分析结果达到告警条件时,按照预设规则发送告警消息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述裁剪视频输入至视频行为分析模型,得到员工状态分析结果,包括:
将所述裁剪视频逐帧输入至所述视频行为分析模型,得到每帧所述裁剪视频对应的员工状态信息;
所述在所述员工状态分析结果达到告警条件时,按照预设规则发送告警消息,包括:
对每帧所述裁剪视频对应的所述员工状态信息进行异常识别;
统计所述员工状态为异常的所述裁剪视频帧的异常数量,当所述异常数量达到第二预设数量时,按照预设规则发送告警消息。
8.根据权利要求4、6或7任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
统计告警时间,在下一次满足告警条件时,判断所述告警时间是否达到预设时间阈值;
如果所述告警时间未达到所述预设时间阈值,取消当前告警;
其中,所述告警时间为自告警发出后的累计时长。
9.一种员工状态识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待识别工位的监控视频;
识别模块,用于将所述监控视频输入至行人检测模型,得到行人特征信息;
确定模块,用于获取所述行人特征信息对应的目标位置和所述待识别工位对应的参考位置,并判断所述目标位置与所述参考位置之间的位置关系,如果所述目标位置在所述参考位置内,则确定所述待识别工位为员工到岗状态。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-8中任一所述的员工状态识别方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的员工状态识别方法。
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