[发明专利]基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质，应用本申请实施例时，针对不同的待分析云游戏服务大数据簇使用不同的AI网络模型进行处理，且第一AI网络模型的用户需求解析质量评价大于第二AI网络模型的用户需求解析质量评价。如此，针对不同的云游戏服务大数据可以灵活采用不同的AI网络模型进行用户需求解析，进而减少不必要的资源开销。同时，基于不同的云游戏用户反馈消息配置对应的AI网络模型，能够实现针对性的云游戏用户需求解析。

技术领域

本申请涉及人工智能和云游戏技术领域，特别地，涉及一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质。

背景技术

云游戏（cloud gaming），也称为游戏点播，是指将游戏放到服务器上去运行，把游戏渲染出来的的音视频画面，通过流的形式传送到终端，终端上不再需要安装游戏，各种终端比如说电视、手机、PC、平板都可以运行。云游戏无需关心游戏怎么去适配不同的软硬件平台、终端性能够不够等等这些问题。鉴于此，云游戏在当今的快节奏时代下受到越来越多游戏用户的青睐。

随着云游戏的规模和技术的不断发展，游戏用户对应云游戏的各类需求越来越多，这也给云游戏服务商带来了不小的挑战。为了满足游戏用户的需求，首先需进行游戏用户的需求挖掘，然而在实际应用过程中发明人发现，相关的游戏用户需求挖掘技术不仅会浪费较多的软硬件资源，还难以保障游戏用户需求挖掘的针对性。

发明内容

为解决或者部分解决上述技术问题，本申请实施例提供基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的云游戏服务大数据处理方法，应用于云游戏服务系统，所述方法至少包括如下内容：确定携带云游戏用户反馈消息的待分析云游戏服务会话集；依据所述待分析云游戏服务会话集确定涵盖第一云游戏用户反馈消息的交互服务会话信息以获得第一待分析云游戏服务大数据簇；依据所述待分析云游戏服务会话集确定涵盖第二云游戏用户反馈消息的交互服务会话信息以获得第二待分析云游戏服务大数据簇；通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果；其中，所述第一AI网络模型的用户需求解析质量评价大于所述第二AI网络模型的用户需求解析质量评价。

对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果，包括：逐一访问所述第一待分析云游戏服务大数据簇中的每个待识别交互服务会话信息，依据指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析；对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇；从每个所述云游戏服务数据子簇中确定不少于一个待识别交互服务会话信息，添加到待识别会话队列；逐一访问所述待识别会话队列中的每个待识别交互服务会话信息，依据所述指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析。

对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过第一AI网络模型以及第二AI网络模型分别对所述第一待分析云游戏服务大数据簇以及所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行云游戏用户需求解析以获得云游戏用户需求解析结果，包括：对所述第二待分析云游戏服务大数据簇进行多维特征比对以获得不少于两个云游戏服务数据子簇；从每个所述云游戏服务数据子簇中确定不少于一个待识别交互服务会话信息；将所述确定出的待识别交互服务会话信息与所述第一待分析云游戏服务大数据簇中的各交互服务会话信息添加到待识别会话队列中；逐一访问所述待识别会话队列中的每个待识别交互服务会话信息，依据指定的云游戏用户需求解析条件对所述待识别交互服务会话信息进行云游戏用户需求解析。