[发明专利]一种基于人工智能技术的瓷片分拣及复原方法

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的瓷片分拣方法，其特征在于，包括：

针对待分拣瓷片进行扫描，获得待分拣瓷片信息；

根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行颜色分析判断，获得第一判断结果；

根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行轮廓分析判断，获得第二判断结果；

根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行弧度分析判断，获得第三判断结果；

根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行纹理分析判断，获得第四判断结果；

根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行侧边颗粒度分布情况分析判断，获得第五判断结果；

综合所述第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果以及第五判断结果确定所述待分拣瓷片的分拣结果，并根据所述待分拣瓷片的分拣结果实现对所述待分拣瓷片的分拣。

2.根据权利要求1所述的瓷片分拣方法，其特征在于，所述针对待分拣瓷片进行扫描，包括：

将所述待分拣瓷片放置扫描台上；

转动所述扫描台，同时通过相机拍摄多张所述待分拣瓷片的图片，在拍摄过程中调整所述相机的高度和角度，获取不同的所述待分拣瓷片的图片；

在不同的所述待分拣瓷片的图片中任选一张图片作为基础，按照所述图片的获取顺序进行处理与缝合，得到所述待分拣瓷片的空间立体扫描图像；

针对所述待分拣瓷片的空间立体扫描图像进行信息提取得到待分拣瓷片信息。

3.根据权利要求1所述的瓷片分拣方法，其特征在于，根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行颜色分析判断，包括：

对所述待分拣瓷片进行划分，并获取每个划分区域内的特征点的颜色值；

在划分区域中，根据颜色比对标准确定所述划分区域内的特征点的颜色；其中，所述颜色比对标准是按照颜色空间的维度和颜色阶梯将颜色空间划分成的颜色块，每个颜色块具有相应的颜色值范围；

根据所述划分区域内的特征点的颜色确定所述划分区域的色调；

针对所述划分区域的色调进行综合分析，将每个划分区域的色调结合划分区域的数量确定所述待分拣瓷片的主色调；

按照所述待分拣瓷片的主色调进行判断，判断所述待分拣瓷片的色调是否一致，得到第一判断结果。

4.根据权利要求1所述的瓷片分拣方法，其特征在于，根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行轮廓分析判断，包括：建立参考坐标系，并将所述待分拣瓷片导入所述参考坐标系，确定所述待分拣瓷片的关键点在所述参考坐标系中的关键点坐标，根据所述关键点坐标针对所述分拣你瓷片进行拟合，得到所述待分拣瓷片的轮廓信息，针对所述待分拣瓷片的轮廓信息进行判断确定第二判断结果。

5.根据权利要求4所述的瓷片分拣方法，其特征在于，根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行弧度分析判断时，所述待分拣瓷片的弧度在测量是根据所述待分拣瓷片的轮廓信息确定，在所述待分拣瓷片的轮廓信息中，确定所述待分拣瓷片的曲面对应的起点信息和终点信息，根据所述待分拣瓷片的轮廓信息通过所述关键点坐标针对所述待分拣瓷片进行空间拟合，确定所述分拣瓷片的弧面对应的中心坐标信息，根据所述中心坐标信息结合所述起点信息和终点信息计算所述待分拣瓷片的弧度，针对所述待分拣瓷片的弧度判断是否属于同一陶瓷物品，得到第三判断结果。

6.根据权利要求1所述的瓷片分拣方法，其特征在于，根据所述待分拣瓷片信息对所述待分拣瓷片进行纹理分析判断，包括：

获取所述待分拣瓷片的表面图像，并针对所述表面图像进行图像预处理，获得优化表面图像；

针对所述优化表面图像进行分割，得到多个优化表面图像区域块；

在所述优化表面图像区域块中，依次进行二值化处理得到二值化优化表面图像区域块数据；

通过形态学分析将所述二值化优化表面图像区域块数据中纹理区域提取出来，并进行信息提取得到所述待分拣瓷片的纹理信息；

根据所述待分拣瓷片的纹理信息进行判断得到第四判断结果。