[发明专利]图像中隐藏信息的嵌入方法、检测方法及防伪溯源方法在审

专利信息
申请号: 202210279403.9 申请日: 2022-03-21
公开(公告)号: CN114638738A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 王兴军;王奕朝 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T9/00;G06F17/16
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 孟学英
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 隐藏 信息 嵌入 方法 检测 防伪 溯源
【权利要求书】:

1.一种图像中隐藏信息的嵌入方法,其特征在于,包括步骤:

S1:将待嵌入的隐藏信息编码转换为编码比特流,将所述编码比特流进行置乱得到置乱比特流;

S2:根据所述置乱比特流的长度将需要嵌入隐藏信息的图像进行非重叠正方形分块得到区域图像;

S3:将所述置乱比特流中一比特信息嵌入一块所述区域图像,包括如下步骤:

从所述区域图像分离成通道图像,所述通道图像包含至少两个通道,从所述通道中选取两个通道,其中一个所述通道作为第一修改子块,另一个所述通道作为第一对比子块;以所述第一对比子块为参考修改所述第一修改子块得到已嵌入比特信息的修改通道图像;

S4:依次将所述置乱比特流中所有比特信息嵌入对应的所述区域图像中获得嵌入隐藏信息的图像。

2.如权利要求1所述的图像中隐藏信息的嵌入方法,其特征在于,得到已嵌入比特信息的所述修改通道图像还包括如下步骤:

分别对所述第一修改子块和所述第一对比子块进行离散小波变换,针对分解后得到的第一LL子带进行离散余弦变换得到第一系数矩阵,选取所述第一系数矩阵中预设频段的第一系数数组;

将所述对比子块作为参考,根据所述置乱比特流中对应比特值修改所述第一修改子块中所述预设频段的第一系数数组得到所述预设频段的第二系数数组;

用所述预设频段的第二系数数组替换所述预设频段的第一系数数组得到第二系数矩阵;

针对所述第二系数矩阵进行离散余弦逆变换得到第二LL子带,再用所述第二LL子带替换所述第一LL子带并进行离散小波逆变换,得到嵌入一比特信息的第二修改子块;

用所述第二修改子块替代所述区域图像中对应的所述第一修改子块,得到已嵌入比特信息的所述修改通道图像。

3.如权利要求2中所述的图像中隐藏信息的嵌入方法,其特征在于,从所述区域图像分离成通道图像包括:

从所述区域图像分离成RGB通道,从RGB三通道图像中任意选取两个通道,其中一个所述通道作为所述第一修改子块,另一个所述通道作为所述第一对比子块;

或,从所述区域图像分离成CMYK通道时,从CMY三通道图像中任意选取两个通道,其中一个所述通道作为所述第一修改子块,另一个所述通道作为所述第一对比子块。

4.如权利要求2中所述的图像中隐藏信息的嵌入方法,其特征在于,所述区域图像的分辨率大于等于256*256时,将离散小波变换分解转换为二级离散小波变换分解,选取预设频段的二级LL子带进行修改。

5.如权利要求2所述的图像中隐藏信息的嵌入方法,其特征在于,选取所述第一系数矩阵中预设频段的系数为中频系数,所述中频系数的选取需满足以下公式:

mi+mj=n,

k>0,1≤mi≤k,1≤mj≤k,k/2≤n≤k

其中,mi表示中频系数在区域图像系数矩阵中的行号,mj表示中频系数在区域图像系数矩阵中的列号,n表示中频系数可以选取的范围,是一个整数,k表示每个区域图像的边的像素大小。

6.如权利要求2中所述的图像中隐藏信息的嵌入方法,其特征在于,得到所述第二系数矩阵还包括如下步骤:

将所述预设频段的第一系数数组取绝对值并转换成第一一维数组,分别针对所述第一一维数组进行奇异值分解得到所述第一修改子块和所述第一对比子块的第一奇异值,根据所述置乱比特流的对应比特值并以所述第一对比子块的第一奇异值作为参考,修改所述第一修改子块的第一奇异值得到第一修改子块的第二奇异值;

将第一修改子块的所述第二奇异值代替所述第一修改子块的所述第一奇异值后进行奇异值逆分解得到第二一维数组,再用所述第二一维数组替换所述预设频段的第一系数数组的绝对值,但保留数值本身正负符号得到修改后的所述第二系数矩阵。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳国际研究生院,未经清华大学深圳国际研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210279403.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top