[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的人脸图像；

对所述人脸图像进行编码处理，得到所述人脸图像的第一隐变量；

响应于针对人脸属性的属性编辑程度的设置操作，根据设置的属性编辑程度以及所述人脸属性对应的属性编辑方向，编辑所述第一隐变量，得到编辑后的第二隐变量，其中，所述属性编辑方向表征所述人脸属性的增强方向或削弱方向，不同人脸属性对应的属性编辑方向不同，所述属性编辑程度表征所述人脸属性的增强程度或削弱程度；

对所述第二隐变量进行解码处理，得到目标人脸图像，所述目标人脸图像与所述人脸图像中所述人脸属性的显示效果不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸属性对应的属性编辑方向是利用属性分类器对样本人脸图像进行二分类得到的；

其中，所述利用属性分类器对样本人脸图像进行二分类，包括：

利用所述人脸属性对应的属性分类器，对所述样本人脸图像进行二分类，得到所述样本人脸图像在隐空间里的属性分类边界，所述隐空间表征所述样本人脸图像对应的样本隐变量分布的样本分布空间；

将所述属性分类边界面向所述人脸属性的正样本属性的方向，确定为所述属性编辑方向。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一隐变量表示为M个第一N维向量，所述属性编辑方向表示为第二N维向量，N与M为正整数，所述根据设置的属性编辑程度以及所述人脸属性对应的属性编辑方向，编辑所述第一隐变量，得到编辑后的第二隐变量，包括：

根据所述人脸属性对应的属性种类，确定所述属性编辑方向作用于的至少一个第一N维向量；

计算所述第二N维向量与所述属性编辑程度之间的乘积，得到第三N维向量；

将所述M个第一N维向量中的所述至少一个第一N维向量分别与所述第三N维向量相加，得到M个第四N维向量，所述第二隐变量表示为所述M个第四N维向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸属性对应的属性种类包括第一类人脸属性、第二类人脸属性与第三类人脸属性中的至少一种；所述第一隐变量表示为M个第一N维向量；

所述第一类人脸属性的属性编辑方向作用于第1个第一N维向量至第i个第一N维向量；所述第二类人脸属性的属性编辑方向作用于第i+1个第一N维向量至第j个第一N维向量；所述第三类人脸属性的属性编辑方向作用于第j+1个第一N维向量至第M个第一N维向量；其中，i∈[1,M]，j∈[2,M]。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一类人脸属性包括：人脸的脸型、位姿，以及人脸表征出的性别、年龄、情绪中的至少一种；所述第二类人脸属性包括人脸上的胡须、眼镜、口罩中的至少一种；所述第三类人脸属性包括瞳孔颜色、头发颜色、妆容颜色、滤镜颜色中的至少一种。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述属性种类包括第一类人脸属性，所述根据所述人脸属性对应的属性种类，确定所述属性编辑方向作用于的至少一个第一N维向量，包括：

在所述人脸属性包括所述第一类人脸属性的情况下，确定所述属性编辑方向作用于第1个第一N维向量至第i个第一N维向量；

其中，所述将所述M个第一N维向量中的所述至少一个第一N维向量分别与所述第三N维向量相加，得到M个第四N维向量，包括：

将所述M个第一N维向量中的第1个第一N维向量至第i个第一N维向量分别与所述第三N维向量相加，得到所述M个第四N维向量。