[发明专利]一种基于虚拟发电机调节微电网功率输出的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于虚拟发电机调节微电网功率输出的方法及系统，所述方法包括：获取微电网上各个功率输出节点的负载参数值；基于负载参数值解析出微电网的能源输出结构；将能源输出结构所关联的负载参数值和能源输出结构输入孪生网络模型中得出各个功率输出节点的负载调节参数值；将所述负载调节参数值发送至各个功率输出节点；各个功率输出节点基于所述负载调节参数值调节各自的功率输出值。本发明基于能源输出结构采用孪生网络模型为各个功能输出节点匹配出负载调节参数值，从而实现自适应调节各个功能节点的调节参数，使得各个功率输出节点能满足微电网最优功率输出的需求。

技术领域

本发明涉及电力控制技术领域，尤其涉及一种基于虚拟发电机调节微电网功率输出的方法及系统。

背景技术

微电网一般是指远离大型电能生产中心的区域中产生和分配电功率的本地电网，微电网具有自主操作性，并且位于消耗区域附近，相对于长距离配电网固有的损耗是有限的。随着光伏、风电等分布式电源在电力系统中的渗透率不断提高，电网电压频率和幅值波动剧烈，整个微电网的功率输出值不稳定，目前采用虚拟发电机技术采用分布式电源配备储能单元，并通过逆变器控制模拟同步电机特性以增大系统惯性，从而增强系统的频率支撑能力。现有的微电网系统随着消耗端、生产端的不稳定，其导致功率输出的匹配度不相适应，使得不能较好实现虚拟发电机和微电网之间的功率匹配。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于虚拟发电机调节微电网功率输出的方法及系统，实现自适应调节各个功能节点的调节参数，使得各个功率输出节点能满足微电网最优功率输出的需求。

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于虚拟发电机调节微电网功率输出的方法，所述方法包括：

获取微电网上各个功率输出节点的负载参数值；

基于负载参数值解析出微电网的能源输出结构；

将能源输出结构所关联的负载参数值和能源输出结构输入孪生网络模型中得出各个功率输出节点的负载调节参数值，所述孪生网络模型通过使用微电网公开数据集训练孪生网络，再以迁移学习的方式使用在公开数据集训练过的参数，初始化孪生网络，在能源输出结构数据集上进行再训练，得到训练好的孪生网络；

将所述负载调节参数值发送至各个功率输出节点；

各个功率输出节点基于所述负载调节参数值调节各自的功率输出值。

所述各个功率输出节点包括：一个以上的再生电源、一个以上的发电机和储能系统；所述负载参数值包括：负载电压、负载电流、负载功率、负载频率。

所述基于负载参数值解析出微电网的能源输出结构包括：

获取微电网所有的功率输出节点的硬件基础结构；

基于负载参数值与硬件基础结构对应关系过滤掉不具有能源输出的功率输出节点，并生成能源输出结构。

所述将负载参数值和能源输出结构输入孪生网络模型中得出各个功率输出节点的负载调节参数值包括：

使用微电网公开数据集训练孪生网络，再以迁移学习的方式使用在公开数据集训练过的参数，初始化孪生网络，在能源输出结构数据集上进行再训练，得到训练好的孪生网络；

将功率输出最优状态下的负载参数值与能源输出结构下的负载参数值同时送入孪生网络；

所述孪生网络中的第一子网络接收功率输出最优状态下的负载参数值，并输出具有维度空间的第一特征值；所述孪生网络中的第二子网络接收能源输出结构下的负载参数值，并输出具有维度空间的第二特征值；

计算第一特征值和第二特征值的距离，比较第一特征值和第二特征值的相似程度，将相似度最高的功率输出最优状态下的负载参数值作为识别结果；