[发明专利]基于提示模板的金融文本分类方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于提示模板的金融文本分类方法,其特征在于,所述方法包括：

获取原始的金融语料，将金融语料转化为基于提示模板的MLM标签；

对MLM标签进行转换，生成MLM标签训练样本；

构建预训练模型，将MLM标签训练样本输入预训练模型，对预训练模型进行训练，生成金融文本分类模型；

将待识别的金融文本数据输入金融文本分类模型，获取金融文本分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始的金融语料，包括：

获取原始的金融语料，对所述金融语料进行解析，根据解析结果获取所述金融语料对应的分类任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将金融语料转化为基于提示模板的MLM标签前，还包括：

根据金融语料对应的分类任务，生成对应的提示模板。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将金融语料转化为基于提示模板的MLM标签，包括：

根据金融语料对应的分类任务，生成分类映射模板；

根据所述分类映射模板，将金融语料的分类任务映射为基于提示模板的MLM标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建预训练模型，包括：

获取金融语料的分类任务的类型及服务器的参数；

根据所述分类任务的类型及服务器参数，构建对应的预训练模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将MLM标签训练样本输入预训练模型，对预训练模型进行训练，生成金融文本分类模型，包括：

将MLM标签训练样本输入预训练模型，根据提示模板对预训练模型进行训练，生成金融文本分类模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据提示模板对预训练模型进行训练，包括：

根据提示模板对预训练模型进行fine-tuning或者p-tunning训练。

8.一种基于提示模板的金融文本分类装置，其特征在于，所述装置包括：

MLM标签转化模块，用于获取原始的金融语料，将金融语料转化为基于提示模板的MLM标签；

样本生成模块，用于对MLM标签进行转换，生成MLM标签训练样本；

模型训练模块，用于构建预训练模型，将MLM标签训练样本输入预训练模型，对预训练模型进行训练，生成金融文本分类模型；

文本分类模块，用于将待识别的金融文本数据输入金融文本分类模型，获取金融文本分类结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于提示模板的金融文本分类方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于提示模板的金融文本分类方法。