[发明专利]一种文本查询方法、装置、设备以及计算机存储介质在审
申请号: | 202210280751.8 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN114817457A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 刘韫文;刘成 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/338 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;蒋雅洁 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 查询 方法 装置 设备 以及 计算机 存储 介质 | ||
1.一种文本查询方法,所述方法包括:
获取待查询文本与至少一个候选文本;
基于所述至少一个候选文本,计算所述待查询文本与每一候选文本的时间差因子、关键字重合因子和文本结构因子;
根据所述待查询文本与每一候选文本的时间差因子、关键字重合因子和文本结构因子,确定所述待查询文本与每一候选文本之间的相关度值;
根据所述待查询文本与每一候选文本之间的相关度值,对所述待查询文本对应的查询结果进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述待查询文本与每一候选文本之间的相关度值,对所述待查询文本对应的查询结果进行显示,包括:
将所述相关度值与预设门限值进行比较;
根据比较结果,从所述至少一个候选文本中选择所述相关度值大于所述预设门限值的至少一个目标文本0;
根据所述待查询文本与所述至少一个目标文本之间的相关度值,对所述至少一个目标文本进行排序,得到所述目标文本的排序结果;
确定所述排序结果为所述待查询文本对应的查询结果,并对所述查询结果进行显示。
3.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述至少一个候选文本,计算所述待查询文本与每一候选文本的时间差因子,包括:
确定所述待查询文本与第一候选文本的发布时间差;
利用第一计算模型对所述发布时间差进行归一化计算,得到所述待查询文本与所述第一候选文本的时间差因子;
其中,所述第一候选文本为所述至少一个候选文本中的任意一个。
4.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述至少一个候选文本,计算所述待查询文本与每一候选文本的关键字重合因子,包括:
确定所述待查询文本的第一关键字信息以及第一候选文本的第二关键字信息;
对所述第一关键字信息和所述第二关键字信息进行字符匹配,确定重合字符数;
计算所述重合字符数与所述第一关键字信息的总字符数的比值,将所述比值确定为所述待查询文本与所述第一候选文本的关键字重合因子;
其中,所述第一候选文本为所述至少一个候选文本中的任意一个。
5.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述至少一个候选文本,计算所述待查询文本与每一候选文本的文本结构因子,包括:
确定所述待查询文本的第一文本长度和第一语句数量、第一候选文本的第二文本长度和第二语句数量;
利用第二计算模型对所述第一文本长度和所述第二文本长度进行归一化计算,得到所述待查询文本与所述第一候选文本的文本长度差因子;以及利用所述第二计算模型对所述第一语句数量和所述第二语句数量进行归一化计算,得到所述待查询文本与所述第一候选文本的语句数量差因子;
根据所述文本长度差因子和所述语句数量差因子,确定所述待查询文本与所述第一候选文本的文本结构因子;
其中,所述第一候选文本为所述至少一个候选文本中的任意一个。
6.根据权利要求5所述的方法,所述根据所述文本长度差因子和所述语句数量差因子,确定所述待查询文本与所述第一候选文本的文本结构因子,包括:
确定所述文本长度差因子和所述语句数量差因子对应的预设权重值;
利用所述预设权重值对所述文本长度差因子和所述语句数量差因子进行加权和计算,得到所述待查询文本与所述第一候选文本的文本结构因子。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,所述根据所述待查询文本与每一候选文本的时间差因子、关键字重合因子和文本结构因子,确定所述待查询文本与每一候选文本之间的相关度值,包括:
根据所述关键字重合因子、所述文本结构因子和预设常数值,确定第一值;
对所述第一值与所述时间差因子进行乘积计算,得到所述待查询文本与每一候选文本之间的相关度值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210280751.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。