[发明专利]一种全链路数据整合方法及系统在审
申请号: | 202210282552.0 | 申请日: | 2022-03-22 |
公开(公告)号: | CN114626822A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 张立国;张新菊;江海燕;刘传安;王丽 | 申请(专利权)人: | 山东省国土测绘院;应急管理部大数据中心 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/25;G06F9/48;G06F16/23 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 金怡 |
地址: | 250102 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 路数 整合 方法 系统 | ||
1.一种全链路数据整合方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、通过引接业务数据、物联设备数据形成数据资源池;
步骤2、通过数据质量检测方法判断数据质量;
步骤3、通过数据分层分域、标准转换、去重处理数据形成资源数据编目;
步骤4、最终通过零编码的数据服务功能提供整合后的数据。
2.根据权利要求1所述的一种资源数据整合方法,其特征在于,还包括:
对数据库、中间件、文件系统的多源异构的数据进行引接适配。
3.根据权利要求1所述的一种资源数据整合方法,其特征在于,还包括:
采用组件化可拖拽式设计和动态SQL式的数据质量检测和数据清洗。
4.根据权利要求1所述的一种资源数据整合方法,其特征在于,还包括:
结合数据标准和大数据平台进行可视化数据建模。
5.根据权利要求1所述的一种资源数据整合方法,其特征在于,还包括:
结合数据分级分类和用户权限管控实现零编码的数据服务。
6.一种全链路资源数据整合系统,其特征在于,包括:数据源模块、任务调度模块、数据引接模块、数据处理模块、数据编目模块和数据服务模块,通过各个模块协作配合,整合数据全链路数据;其中,
数据源模块利用ClassLoader技术,采用插件化机制,在内存中对不同的数据库驱动隔离管理,避免冲突;提供数据源SDK给有数据查询需求的功能模块,即数据引接模块和数据处理模块,实现数据源动态加载;
任务调度模块采用分布式调度技术,调度作为master,执行方作为worker,可配置任务调度周期,按照年月日时分周期调度数据处理和数据服务任务,master利用分布式锁控制worker调度和执行,多个worker采用伪分布式机制,采用单点部署,或根据并发量扩展多个worker节点;
数据引接模块包括数据库引接、物联设备数据实时采集和消息中间件数据引接,其中数据库引接模块引用数据源SDK,通过数据库提供的JDBC接口引接数据、物联设备数据引接通过适配物联设备协议,实时引接物联数据写入消息中间件,消息中间件数据引接通过订阅消费模式,监听消息中间件topic,实时消费数据;
数据处理模块通过组件化配置方式,可视化设计数据处理流程,包括去重、字符串替换、json解析、时间格式转换,提交到任务调度模块;
数据编目根据资源业务梳理数据资源分类,按照树型结构编排目录体系,形成资源数据资产,数据开发者选择数据资产对外发布;
数据服务模块以零编码的方式,提供可视化SQL编辑窗口,数据开发者编写SQL并发布为数据服务,数据服务经审核通过后向其他数据需求方提供查询和订阅功能,数据需求方根据数据服务开发规范调用数据服务接口获取数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理