[发明专利]文本分类方法和装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类文本；

根据预设的字形查询模型对所述待分类文本进行字形查询处理，得到所述待分类文本对应的字形图像列表；

根据预设的发音查询模型对所述待分类文本进行发音查询处理，得到所述待分类文本对应的声母列表、韵母列表和声调列表；

对所述字形图像列表进行向量化处理，得到所述字形图像列表对应的字形图像向量；

对所述待分类文本、所述声母列表、所述韵母列表和所述声调列表进行向量化处理，得到所述待分类文本对应的文本向量、所述声母列表对应的声母向量、所述韵母列表对应的韵母向量和所述声调列表对应的声调向量；

将所述文本向量、所述字形图像向量、所述声母向量、所述韵母向量和所述声调向量合并得到混合语义向量；

根据所述混合语义向量确定所述待分类文本的分类结果，所述分类结果用于表征所述待分类文本是否为敏感文本。

2.根据权利要求1所述的文本分类方法，其特征在于，所述根据预设的字形查询模型对所述待分类文本进行字形查询处理，得到所述待分类文本对应的字形图像列表，包括：

将所述待分类文本切分为多个字符；

根据预设的字形查询模型对所述字符进行字形查询处理，得到所述字符对应的字形图像；

根据多个所述字符的字形图像得到所述待分类文本对应的字形图像列表。

3.根据权利要求1所述的文本分类方法，其特征在于，所述根据预设的发音查询模型对所述待分类文本进行发音查询处理，得到所述待分类文本对应的声母列表、韵母列表和声调列表，包括：

将所述待分类文本切分为多个字符；

根据预设的发音查询模型对所述字符进行发音查询处理，得到所述字符对应的声母、韵母和声调；

根据多个所述字符的声母得到所述待分类文本对应的声母列表，根据多个所述字符的韵母得到所述待分类文本对应的韵母列表，根据多个所述字符的声调得到所述待分类文本对应的声调列表。

4.根据权利要求1所述的文本分类方法，其特征在于，所述对所述字形图像列表进行向量化处理，得到所述字形图像列表对应的字形图像向量，包括：

通过第一神经网络对所述字形图像列表进行特征提取处理，得到所述待分类文本对应的字形图像语义列表；

对所述字形图像语义列表进行向量化处理，得到所述字形图像列表对应的字形图像向量。

5.根据权利要求1至4任一项所述的文本分类方法，其特征在于，所述将所述文本向量、所述字形图像向量、所述声母向量、所述韵母向量和所述声调向量合并得到混合语义向量，包括：

将所述文本向量、所述字形图像向量、所述声母向量、所述韵母向量和所述声调向量合并得到混合向量；

通过第二神经网络对所述混合向量进行特征提取处理，得到混合语义向量。

6.根据权利要求5所述的文本分类方法，其特征在于，所述将所述文本向量、所述字形图像向量、所述声母向量、所述韵母向量和所述声调向量合并得到混合向量，包括：

计算所述待分类文本对应的位置列表；

对所述位置列表进行向量化处理，得到所述待分类文本对应的位置向量；

将所述文本向量、所述字形图像向量、所述声母向量、所述韵母向量、所述声调向量和所述位置向量合并得到混合向量。

7.根据权利要求6所述的文本分类方法，其特征在于，所述计算所述待分类文本对应的位置列表，包括：

将所述待分类文本切分为多个字符；

获取多个所述字符在所述待分类文本中的位置索引，根据所述位置索引得到所述待分类文本对应的位置列表。