[发明专利]基于超算互联网的RNA结构预测方法及系统在审
申请号: | 202210283254.3 | 申请日: | 2022-03-22 |
公开(公告)号: | CN114649052A | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 郭浩宇;杨超超;王嘉祥;王继彬;潘景山;郭猛 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
主分类号: | G16B15/00 | 分类号: | G16B15/00;G16B30/00;G16B50/30 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 互联网 rna 结构 预测 方法 系统 | ||
1.基于超算互联网的RNA结构预测方法,其特征是,包括:
获取待预测的RNA序列;对待预测的RNA序列进行编辑;
对编辑后的RNA序列,进行RNA二级结构预测,得到RNA二级结构预测结果;从RNA二级结构预测结果中进行文件提取,得到文件提取结果;
基于RNA二级结构文件提取结果和待预测的RNA序列,进行RNA三级结构预测,得到RNA三级结构预测结果;
比较RNA三级结构预测结果与参考结构之间的差异,通过多个指标对差异进行衡量,选择最优的预测结构作为最终结构;
其中,对待预测的RNA序列进行编辑、进行RNA二级结构预测和进行RNA三级结构预测;均调度多个超算算力资源进行实现。
2.如权利要求1所述的基于超算互联网的RNA结构预测方法,其特征是,对待预测的RNA序列进行编辑;具体包括:
采用RNA序列编辑工具Edit Sequence,提取待编辑RNA序列中的某条链或者选中指定序列片段进行编辑,对选中部分片段进行重命名,交换和删除操作来实现;所述RNA序列编辑工具,被集成于Galaxy平台;
或者,
RNA序列编辑工具,接收用户提交的序列信息和工具操作需求,根据序列数据量大小、工具的运行命令和工具自身配置,分析用户所需资源需求如CPU数量和内存大小,并将资源需求申请和工具运行命令发送给超算互联网调度系统。
3.如权利要求1所述的基于超算互联网的RNA结构预测方法,其特征是,对编辑后的RNA序列,进行RNA二级结构预测,得到RNA二级结构预测结果;具体包括:
采用RNA二级结构预测工具,对编辑后的RNA序列,进行RNA二级结构预测,得到RNA二级结构预测结果;所述RNA二级结构预测工具,被集成于Galaxy平台;
或者,
所述RNA二级结构预测工具,被集成于Galaxy平台;具体集成过程包括:
创建新的RNA二级结构预测工具的xml文件,并在文件中指定工具ID、名称tool、工具描述description、输入参数inputs、输出参数outputs,运行命令command、测试用例tests以及工具依赖requirements;
修改工具模块配置文件tool_conf.xml,设置加载工具配置文件的本地路径,使集成的二级结构预测工具加载到web工具栏面板。
4.如权利要求1所述的基于超算互联网的RNA结构预测方法,其特征是,基于RNA二级结构文件提取结果和待预测的RNA序列,进行RNA三级结构预测,得到RNA三级结构预测结果;具体包括:
基于RNA二级结构文件提取结果和待预测的RNA序列,采用RNA三级结构预测工具,进行RNA三级结构预测,得到RNA三级结构预测结果;所述RNA三级结构预测工具,被集成于Galaxy平台;
或者,
所述RNA三级结构预测工具,被集成于Galaxy平台;具体集成过程包括:
创建新的RNA三级结构预测工具的xml文件,并在文件中指定工具ID、名称tool、工具描述description、输入参数inputs、输出参数outputs,运行命令command、测试用例tests以及工具依赖requirements;
修改工具模块配置文件tool_conf.xml,设置加载工具配置文件的本地路径,使集成的三级结构预测工具加载到web工具栏面板。
5.如权利要求1所述的基于超算互联网的RNA结构预测方法,其特征是,进行RNA三级结构预测,具体包括:
接收用户输入fasta格式的RNA序列并使用SimRNA工具进行RNA三级结构预测,通过解析将用户输入转化为调用SimRNA命令行:
将fasta格式的RNA序列作为命令-s的参数;
将二级结构信息作为命令-S参数;
若用户指定了迭代次数,则将迭代次数做为命令-n的参数;
分析SimRNA工具的配置文件,查找运行SimRNA需要的CPU核数;
将SimRNA需要的CPU核数作为资源需求,与SimRNA工具运行命令一同发送给超算互联网调度系统。
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