[发明专利]订单的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术，揭露了一种订单的处理方法，包括：接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。此外，本发明还涉及区块链技术，待识别订单可存储于区块链的节点。本发明还提出一种订单的处理装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决不能及时有效地识别并拦截负毛利订单的问题。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络的发展，电商行业作为新兴行业也发展的越来越好。在电商行业中，促销是一种常用的吸引用户的营销手段，常见的促销手段包括优惠券，满减促销等。然而，由于优惠券或者促销规则配置不合理，往往会导致商户或者电商平台产生资金损失。当优惠券或者促销规则给用户的让利金额大于订单本身的毛利时，这种订单称之为负毛利订单。

现有的识别负毛利订单的方法往往是在订单完成后才被人工统计，缺乏时效性和自动性，并且由于每天订单规模量较大，各种促销活动频繁，特别是当多个促销优惠互相叠加，或者促销的作用域扩充到商户范围，或者类目范围，想要识别并拦截负毛利订单就变的很困难。因此，需要一种能够及时有效识别并拦截负毛利订单的方法。

发明内容

本发明提供一种订单的处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决不能及时有效地识别并拦截负毛利订单的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种订单的处理方法，包括：

接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；

根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；

根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；

当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。

可选地，所述接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息，包括：

接收待识别订单；

遍历所述待识别订单中的商品，获取每个商品的名称、售卖价格和下单数量，得到商品信息；

获取每个商品的商户和类目，并根据每个所述商品的商户和类目分别获取促销信息；

将所述商品信息和促销信息汇集，得到所述待识别订单的特征信息。

可选地，所述根据每个所述商品的商户和类目分别获取促销信息，包括：

在预构建的标签类目表中查找与每个所述商品的商户和类目具有映射关系的标签，得到标记标签；

在预设的优惠规则库中查找含有所述标记标签的优惠规则，得到促销信息。

可选地，所述根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利，包括：

根据所述特征信息中的促销信息与商品信息中的售卖价格匹配优惠规则,得到可使用优惠规则；

按照预定顺序和所述可使用优惠规则依次计算每个商品分摊的折扣价格；

根据所述折扣价格和所述特征信息中的商品信息，利用预设的毛利公式计算每个商品的毛利；

汇总所述每个商品的毛利，得到所述待识别订单的总毛利。

可选地，所述按照预定顺序和所述可使用优惠规则依次计算每个商品分摊的折扣价格，包括：