[发明专利]绿证交易市场分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种绿证交易市场分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据绿证交易系统内外影响因素，生成因果关系图；

根据所述因果关系图，构建电力市场与所述绿证交易市场之间的系统流量存量图；

根据所述系统流量存量图，构建所述电力市场与所述绿证交易市场交互的系统动力学模型；

结合可再生机组退补情况，通过所述系统动力学模型对所述绿证交易市场进行分析预测。

2.如权利要求1所述的绿证交易市场分析方法，其特征在于，所述内外影响因素包括内生变量和外生变量，所述内生变量包括传统能源装机容量、含补贴可再生能源装机容量、不含补贴可再生能源装机容量、退补率、发电厂商持有的绿证数量、电网公司持有的绿证数量、传统能源装机容量、电力价格、煤电利润、传统能源发电量、绿证价格、绿电利润、可再生能源发电量、绿证的预计购买量和绿证的预计销售量；所述外生变量包括电力需求和配额比例。

3.如权利要求2所述的绿证交易市场分析方法，其特征在于，所述因果关系图为所述内生变量和所述外生变量间的正负反馈关系图。

4.如权利要求1所述的绿证交易市场分析方法，其特征在于，所述系统流量存量图的基本要素包括状态变量、速率变量及辅助变量，所述状态变量包括电力价格变化、传统能源在建装机容量、传统能源装机容量、绿证价格变化、可再生能源在建装机容量、可再生能源装机容量、发电厂商持有的绿证数量和电网公司持有的绿证数量，所述速率变量包括电力超额需求、传统能源开始建设装机容量、传统能源在建装机完成容量、绿证超额需求、可再生能源开始建设装机容量、可再生能源在建装机完成容量、颁给可再生能源发电厂商的绿证数量、被卖给电网公司的绿证数量和电网公司上交的绿证数量，所述辅助变量包括电力价格、煤电利润、传统能源发电量、绿证价格、绿电利润、可再生能源发电量、绿证的预计购买量和绿证的预计销售量。

5.如权利要求4所述的绿证交易市场分析方法，其特征在于，根据所述因果关系图，构建电力市场与所述绿证交易市场之间的系统流量存量图，包括：

接收所述因果关系图及所述状态变量、速率变量、辅助变量；

将所述因果关系图及所述状态变量、速率变量、辅助变量输入至Vensim平台；

接收所述Vensim平台生成的系统流量存量图。

6.如权利要求4所述的绿证交易市场分析方法，其特征在于，根据所述系统流量存量图，构建所述电力市场与所述绿证交易市场交互的系统动力学模型，包括：

将所述系统流量存量图及预设变量关系方程输入至所述Vensim平台，所述预设变量关系方程包括状态方程、速率方程及辅助方程；

所述状态方程为：其中，LEV_pTGC为绿证的价格激励，LEV_p0为绿证的初始价格，RAT_TGC为绿证的超额需求，LEV_inR为新增可再生能源装机量，LEV_inR0为初始新增可再生能源装机量，RAT_fR为建设完成的可再生能源装机量；

所述速率方程为：RAT_TGC＝q_p-q_s，RAT_fR＝DELAY FIXED(RAT_sR,12,0)，其中，q_p为绿证的预计购买量，q_s为绿证的预计销售量，RAT_sR为开始建设的可再生能源装机量；

所述辅助方程为：其中，Q_unsub为不含补贴的可再生能源发电量，R₀为原有可再生能源装机量，h为装机年利用小时数，Q_sub为含补贴的可再生能源发电量；

接收所述Vensim平台生成的系统动力学模型。

7.如权利要求1所述的绿证交易市场分析方法，其特征在于，所述分析预测包括供给量、绿证价格、电力、传统能源供给量和电力价格。