[发明专利]一种基于交互近邻会话的推荐方法

权利要求书

1.一种基于交互近邻会话的推荐方法，其特征在于，包括：

S1、构建向当前会话图，侧重目标会话中频繁项目之间的转换；

S2、用图神经网络和软注意力机制对有向当前会话图进行建模，生成用户偏好项目的会话表示；

S3、对目标会话的交互近邻会话进行搜索，从交互近邻会话中选择项目与目标会话构造无向交互近邻图；

S4、使用图神经网络和软注意力机制对无向交互近邻图进行建模，生成含有近邻信息的会话表示；

S5、通过融合门控机制结合两类会话表示信息，生成丰富的会话嵌入，从而达到高效率推荐的目的。

2.根据权利要求1所述的基于交互近邻会话的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中，提取用户点击的子序列并计算出现的次数作为出度矩阵中对应的权重，增强项目之间信息传递，了解节点与节点之间的交互信息。

3.根据权利要求1所述的基于交互近邻会话的推荐方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤如下：

S31、首先构造候选邻居会话集；

S32、在得到候选邻居会话集后，获取合适的交互近邻会话，将目标会话与每一条候选邻居会话进行相似度的计算；

S33、通过图来获得目标会话中的项目与交互近邻会话之间的复杂转移关系，充分利用潜在的协助信息丰富当前会话；

S34、通过门控图神经网络提取无向交互近邻图中的节点信息以及对节点的连接关系信息进行学习；

S35、同样使用软注意力机制来建模当前会话基于交互近邻会话的表示。