[发明专利]基于大数据的智慧医疗行为分析方法及智慧医疗AI系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧医疗行为分析方法，其特征在于，应用于所述智慧医疗AI系统，所述方法包括：

根据任意一个智慧医疗注册平台的医疗业务推广请求，获取与所述医疗业务推广请求所对应的目标智慧医疗行为数据，并将所述目标智慧医疗行为数据配置到目标医疗行为分析网络，获得所述目标医疗行为分析网络生成的兴趣点分布信息，所述兴趣点分布信息用于表征所述目标智慧医疗行为数据中挖掘的行为兴趣点标签的数据节点；

依据所述兴趣点分布信息，生成对应的兴趣点热力图，所述兴趣点热力图表征所述目标智慧医疗行为数据中的行为兴趣点标签的分布信息；

根据所述兴趣点热力图为所述智慧医疗注册平台生成对应的医疗推送数据，并获取所述医疗推送数据对应的互动传播数据；

根据所述医疗推送数据关联的互动传播数据，确定所述医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗行为分析方法，其特征在于，所述目标医疗行为分析网络的网络配置步骤包括：

获取基准示例智慧医疗行为数据、迁移示例智慧医疗行为数据和医疗行为兴趣点携带信息；所述基准示例智慧医疗行为数据是所述迁移示例智慧医疗行为数据关联的路由行为数据，所述医疗行为兴趣点携带信息表征所述基准示例智慧医疗行为数据中携带的兴趣点分布的数据节点；

将所述基准示例智慧医疗行为数据配置到迁移医疗行为分析网络，获得所述迁移医疗行为分析网络生成的迁移医疗行为挖掘数据，和医疗行为兴趣点挖掘信息；所述迁移医疗行为挖掘数据是对所述基准示例智慧医疗行为数据进行行为迁移路径挖掘后的医疗行为数据；所述医疗行为兴趣点挖掘信息表征所述基准示例智慧医疗行为数据中挖掘的兴趣点分布的数据节点；

依据所述迁移示例智慧医疗行为数据、所述医疗行为兴趣点携带信息、所述迁移医疗行为挖掘数据和所述医疗行为兴趣点挖掘信息，确定网络收敛评估参数；所述网络收敛评估参数中包含迁移网络收敛评估参数，所述迁移网络收敛评估参数是依据单元网络收敛评估参数确定的；所述单元网络收敛评估参数包括第一单元网络收敛评估参数、第二单元网络收敛评估参数和第三单元网络收敛评估参数中的一种或者多种组合；所述第一单元网络收敛评估参数表征所述迁移示例智慧医疗行为数据与所述迁移医疗行为挖掘数据之间的全局区别参数；所述第二单元网络收敛评估参数表征所述迁移示例智慧医疗行为数据与所述迁移医疗行为挖掘数据之间的迁移传递区别参数；所述第三单元网络收敛评估参数表征所述迁移示例智慧医疗行为数据与所述迁移医疗行为挖掘数据分别关联的兴趣点分布的数据区别参数；

依据所述网络收敛评估参数对所述迁移医疗行为分析网络进行网络配置；结束配置的迁移医疗行为分析网络用于获得目标医疗行为分析网络，所述目标医疗行为分析网络用于对待分析的目标智慧医疗行为数据进行医疗行为分析，以生成所述目标智慧医疗行为数据的兴趣点分布信息，所述兴趣点分布信息表征所述目标智慧医疗行为数据中的行为兴趣点标签，所述行为兴趣点标签是所述兴趣点分布中的一种或者多种组合。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧医疗行为分析方法，其特征在于，所述将所述基准示例智慧医疗行为数据配置到迁移医疗行为分析网络，获得所述迁移医疗行为分析网络生成的迁移医疗行为挖掘数据，和医疗行为兴趣点挖掘信息，包括：

将所述基准示例智慧医疗行为数据配置到迁移医疗行为分析网络；

基于所述迁移医疗行为分析网络中的兴趣点学习层对所述基准示例智慧医疗行为数据进行医疗行为分析，获得所述兴趣点学习层生成的医疗行为兴趣点挖掘信息；

基于所述迁移医疗行为分析网络中的迁移数据学习层对所述基准示例智慧医疗行为数据进行医疗行为分析，获得所述迁移数据学习层生成的迁移医疗行为挖掘数据。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧医疗行为分析方法，其特征在于，所述依据所述迁移示例智慧医疗行为数据、所述医疗行为兴趣点携带信息、所述迁移医疗行为挖掘数据和所述医疗行为兴趣点挖掘信息，确定网络收敛评估参数，包括：

依据所述医疗行为兴趣点携带信息和所述医疗行为兴趣点挖掘信息，获取所述网络收敛评估参数中的兴趣点挖掘收敛评估参数；

依据所述迁移示例智慧医疗行为数据和所述迁移医疗行为挖掘数据，获取所述网络收敛评估参数中的迁移网络收敛评估参数。