[发明专利]基于人工智能画像挖掘的推送优化方法及大数据系统

说明书

本申请实施例提供一种基于人工智能画像挖掘的推送优化方法及大数据系统，通过获取任意一个智慧医疗注册平台的医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息，根据推广画像信息对目标推广医疗业务进行业务内容源的优化处理，获得业务内容源的优化配置策略，根据业务内容源的优化配置策略对智慧医疗注册平台进行业务内容更新。如此，在确定所述医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息后，可以针对性对目标推广医疗业务进行业务内容源的优化处理，从而提高后续医疗推送内容的内容服务体验。

技术领域

本申请涉及智慧医疗技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能画像挖掘的推送优化方法及大数据系统。

背景技术

智慧医疗主要是把大数据、人工智能等技术结合应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等。智慧医疗应用场景很多，并且也是一个不断发展的过程，其根本优势是在于医疗资源和医疗数据层面的解放，也就是说智慧医疗可以缓解医生资源紧缺和实现数据集中管理。

例如，通过对智慧医疗服务使用过程中相关用户的行为数据进行分析，在获得相关用户的数据授权许可的情况下，可以获知相关用户针对云端提供的智慧医疗服务的兴趣点进而进行针对性信息推送，以便于相关用户了解符合自身需求的推送内容。然而相关技术中，缺乏对推广医疗业务进行业务内容源的优化处理，导致医疗推送内容的内容服务体验不佳。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于人工智能画像挖掘的推送优化方法及大数据系统。

第一方面，本申请提供一种基于人工智能画像挖掘的推送优化方法，应用于大数据系统，所述方法包括：

获取任意一个智慧医疗注册平台的医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息；

根据所述推广画像信息对所述目标推广医疗业务进行业务内容源的优化处理，获得业务内容源的优化配置策略；

根据所述业务内容源的优化配置策略对所述智慧医疗注册平台进行业务内容更新。

在第一方面的一种基于独立构思的实施例中，所述获取任意一个智慧医疗注册平台的医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息的步骤，包括：

根据任意一个智慧医疗注册平台的医疗业务推广请求，获取与所述医疗业务推广请求所对应的目标智慧医疗行为数据，并将所述目标智慧医疗行为数据配置到目标医疗行为分析网络，获得所述目标医疗行为分析网络生成的兴趣点分布信息，所述兴趣点分布信息用于表征所述目标智慧医疗行为数据中挖掘的行为兴趣点标签的数据节点；

依据所述兴趣点分布信息，生成对应的兴趣点热力图，所述兴趣点热力图表征所述目标智慧医疗行为数据中的行为兴趣点标签的分布信息；

根据所述兴趣点热力图为所述智慧医疗注册平台生成对应的医疗推送数据，并获取所述医疗推送数据对应的互动传播数据；

根据所述医疗推送数据关联的互动传播数据，确定所述医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息。

在第一方面的一种基于独立构思的实施例中，所述所述根据所述医疗推送数据关联的互动传播数据，确定所述医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息的步骤，包括：

解析所述互动传播数据的互动传播事件组合，获得所述互动传播事件组合的第一互动传播知识点向量和第二互动传播知识点向量；所述第一互动传播知识点向量关联的第一传播维度向量区别于所述第二互动传播知识点向量关联的第二传播维度向量；

调取可对所述互动传播数据进行推广画像挖掘的推广画像挖掘网络；所述推广画像挖掘网络包括与所述第一传播维度向量存在映射关系的第一画像挖掘网络层以及与该第二传播维度向量存在映射关系的第二画像挖掘网络层；所述第一画像挖掘网络层包括第一画像向量提取单元和第一联系参数评估单元；所述第二画像挖掘网络层包括第二画像向量提取单元和第二联系参数评估单元；