[发明专利]三维感知传感器及其面向建筑物的主动重建方法在审

专利信息
申请号: 202210290830.7 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114708311A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 陈浩耀;曹明;李鸣航;楼云江 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G06T7/30 分类号: G06T7/30;G06T7/70;G06T17/00;G01C21/00
代理公司: 广州圣理华知识产权代理有限公司 44302 代理人: 张凯
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 三维 感知 传感器 及其 面向 建筑物 主动 重建 方法
【权利要求书】:

1.一种三维感知传感器,其特征在于,包括:

云台底盘,所述云台底盘上安装转动件,所述转动件可相对所述云台底盘转动;

云台支架,所述云台支架安装在所述转动件上端面,以使所述转动件带动所述传感器支架转动,所述云台支架上设置连杆升降机构;

驱动电机,所述驱动电机包括第一电机和第二电机,所述第一电机安装在所述云台底盘上用于驱动所述转动件转动,所述第二电机安装在所述云台支架上,所述第二电机用于驱动所述连杆升降机构运动,以使所述连杆升降机构远离所述云台底盘的一端做升降运动;

激光雷达,所述激光雷达通过安装板与所述连杆升降机构的上端处的转动块连接,以使所述连杆升降机构驱动所述安装板上的激光雷达做俯仰运动;

陀螺仪,所述陀螺仪设置在所述激光雷达的一侧,以使所述陀螺仪与所述激光雷达一起运动;

所述第一电机驱动所述云台支架转动以使所述激光雷达具有偏航角的自由度,所述第二电机驱动所述连杆升降机构上端处的转动块转动以使所述激光雷达具有俯仰角的自由度。

2.根据权利要求1所述的三维感知传感器,其特征在于,所述连杆升降机构包括与所述第二电机的输出轴连接的转动杆和与所述转动杆连接的升降杆,所述升降杆竖向设置,所述转动杆的一端与所述第二电机的输出轴连接,所述转动杆的另一端与所述升降杆的一端连接,所述升降杆的另一端与所述转动块连接,所述转动块与所述云台支架转动连接,以使所述升降杆驱动所述转动块转动,所述安装板安装在所述转动块上,以使所述转动块转动时所述安装板做俯仰运动。

3.一种面向建筑物的主动重建方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1.通过机器人的激光雷达对建筑物进行扫描,并将扫描区域中获取的每帧点云进行坐标转换,将每帧点云用于更新建筑物的地图,以完成重建建筑物的地图,建筑物重建的地图为栅格地图;

步骤S2.对于步骤S1建筑物重建的地图,采用点云更新栅格地图中建筑物的占据栅格和占据栅格特定半径范围内的非占据栅格;

步骤S3.每当步骤S2中的每一帧点云被用于更新栅格地图的占据栅格和非占据栅格后,计算该点云的轴对齐包围框,在轴对齐包围框内提取在空间上与建筑物的占据栅格毗邻,并且与未知栅格毗邻的栅格作为边境栅格,并且删除任何与轴对齐包围框有交集的边境栅格聚类,以完成对边境栅格的提取;

步骤S4.在步骤S3提取得到边境栅格后,利用区域增长算法对边境栅格进行聚类,使得空间上相连的边境栅格组成边境栅格聚类,通过设置阈值对边境栅格聚类进行筛选,筛选出符合设定阈值范围内的边境栅格聚类;

步骤S5.通过步骤S4提取边境栅格并将其根据空间位置关系进行聚类,设边境栅格聚类的集合为Cfrt,机器人对边境栅格聚类进行观测,直到环境中没有边境栅格聚类或者所有边境栅格聚类都不能在机器人的可行驶区域内被看见;对于每一个边境栅格聚类Cfrt,通过在机器人可行驶区域内对边境栅格聚类进行视角采样,从而获得其对应的视角集合VPi

步骤S6.在得到边境栅格聚类的视角集合VPi后,根据边境栅格聚类所能观测到的信息以及边境栅格聚类到当前机器人的位置给视角打分,以获得当前环境下每个边境栅格聚类的最佳观测视角,进而得到最高得分视角集合;

步骤S7.在得到最高得分视角集合后,进行旅行商问题求解,求出下一个最佳视角,根据下一个最佳视角完成机器人的路径规划与导航;

步骤S8.在完成步骤S7的路径规划后,机器人的主动探索与路径规划模式为规划-执行-观测循环,机器人执行规划好的路径,且在行走过程中,通过定位模块中的激光雷达对建筑物进行扫描,并将建筑物的占据栅格按照一定半径进行膨胀,获取膨胀后的位于占据栅格周围的自由栅格,以补全自由栅格,完成地图更新,同时完成步骤S5的视角采样,以使机器人通过路径规划完成对建筑物的主动探索与地图重建;

步骤S1中的所述定位模块包括三维感知传感器和惯性测量单元IMU,所述三维感知传感器包括激光雷达和用于调整激光雷达偏航角和俯仰角的驱动电机。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学(深圳),未经哈尔滨工业大学(深圳)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210290830.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top