[发明专利]结合数字化和云游戏的数据分析方法及云游戏平台系统在审

专利信息
申请号: 202210290840.0 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114699773A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 龚一帆 申请(专利权)人: 龚一帆
主分类号: A63F13/79 分类号: A63F13/79;G06N20/00
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 葛葆财
地址: 030000 山西省太原市小店*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 结合 数字化 云游 数据 分析 方法 平台 系统
【说明书】:

本申请的结合数字化和云游戏的数据分析方法及云游戏平台系统,根据本申请,由于原始注意力表达关系网络中包括视觉型互动资源描述和注意力表达分布中的数据,而视觉型互动资源描述可以表示出存在兴趣分析需求的游戏互动资源中不同热点服务事件之间的辐射型关联情况,从而可以对原始注意力表达关系网络进行所对应传递指示的优化处理,得到各个热点服务事件的注意力表达结果,尽可能精准地对不同热点服务事件的注意力表达进行差异化分析,以提高注意力表达划分的准确性和可靠性,这样可以将各个热点服务事件的注意力表达结果作为兴趣分析需求的依据,以保障游戏用户兴趣需求挖掘分析的精度和针对性。

技术领域

本申请涉及数字化和云游戏技术领域,更具体地,涉及一种结合数字化和云游戏的数据分析方法及云游戏平台系统。

背景技术

电子游戏(Video Games),是指借助于电子设备平台而运行的交互游戏。一般而言,根据运行媒介的不同,电子游戏可以分为以下几类:主机游戏、掌机游戏、街机游戏、电脑游戏及手机游戏。

随着科技的发展,数字化和云计算技术的应用越来越广泛,这也使得游戏模式逐渐向云端转型以形成云游戏这一新的游戏模式。由于云游戏的终端的性能要求低,近年来发展迅猛。在实际应用过程中,游戏的升级优化必不可少,为了提高升级优化效率,通常需要进行游戏用户分析。然而发明人经研究发现,相关的游戏用户分析技术难以针对不同游戏事件进行差异化分析,进而难以保障游戏用户分析依据的精度和针对性。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种用于进行游戏用户分析的新技术方案。

第一方面,本申请提供了一种结合数字化和云游戏的数据分析方法,应用于云游戏平台系统,所述方法至少包括:获得存在兴趣分析需求的游戏互动资源;利用所述存在兴趣分析需求的游戏互动资源,确定视觉型互动资源描述和若干注意力表达分布;所述视觉型互动资源描述用于表示所述存在兴趣分析需求的游戏互动资源中各个热点服务事件之间的辐射型关联情况;每个所述注意力表达分布中涵盖所述存在兴趣分析需求的游戏互动资源的一种类型的注意力表达,不同类型的注意力表达对应所述热点服务事件的不同游戏互动状态;利用所述视觉型互动资源描述和若干所述注意力表达分布,确定原始注意力表达关系网络;所述原始注意力表达关系网络中涵盖所述存在兴趣分析需求的游戏互动资源中不同类型的注意力表达的数据以及传递指示的数据,每个传递指示为两个不同类型的注意力表达之间的可视化关系;对所述原始注意力表达关系网络进行多于一次所述传递指示的优化处理,直至将完成优化处理的注意力表达关系网络中的若干注意力表达划分为若干共性描述集,得到分别对应于各个热点服务事件的注意力表达结果。

如此设计,可以基于确定的视觉型互动资源描述和若干注意力表达分布,确定存在兴趣分析需求的游戏互动资源对应的原始注意力表达关系网络,由于原始注意力表达关系网络中包括视觉型互动资源描述和注意力表达分布中的数据,而视觉型互动资源描述可以表示出存在兴趣分析需求的游戏互动资源中不同热点服务事件之间的辐射型关联情况,从而可以对原始注意力表达关系网络进行所对应传递指示的优化处理,得到各个热点服务事件的注意力表达结果,尽可能精准地对不同热点服务事件的注意力表达进行差异化分析,以提高注意力表达划分的准确性和可靠性,这样可以将各个热点服务事件的注意力表达结果作为兴趣分析需求的依据,以保障游戏用户兴趣需求挖掘分析的精度和针对性。

对于一些可独立实施的设计思路而言,所述注意力表达的数据包括空间关联数据、类型数据、以及关键互动主题数据;通过如下内容确定所述原始注意力表达关系网络中各个注意力表达的数据:利用所述注意力表达分布,确定各个注意力表达的空间关联数据;结合每个所述注意力表达的空间关联数据,从所述视觉型互动资源描述中挖掘所述注意力表达的关键互动主题数据,并利用所述注意力表达所属注意力表达分布的类型关键词,确定所述注意力表达对应的类型数据。

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